基于脑电信号辨识的声音睡眠仪研制
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 睡眠仪的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 睡眠分期方法的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 2 睡眠过程理论基础 | 第17-26页 |
| 2.1 睡眠过程 | 第17-19页 |
| 2.1.1 睡眠机理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 各睡眠状态的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 睡眠检测 | 第19-23页 |
| 2.2.1 EEG信号的采集 | 第19-20页 |
| 2.2.2 EEG信号的生理特点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 睡眠EEG信号分布 | 第21-23页 |
| 2.3 催眠原理 | 第23-24页 |
| 2.4 催眠方案的确定 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 睡眠分期算法研究 | 第26-32页 |
| 3.1 EEG信号的预处理 | 第26-27页 |
| 3.2 睡眠EEG的特征提取 | 第27-29页 |
| 3.3 睡眠分期辨识 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 催眠声音生成方法研究 | 第32-40页 |
| 4.1 催眠声音的确定 | 第32-33页 |
| 4.2 催眠声音的生成方法 | 第33-39页 |
| 4.2.1 白噪声的生成方法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 粉红噪声的生成方法 | 第35-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于脑电信号辨识的声音睡眠仪实现 | 第40-75页 |
| 5.1 催眠仪组成 | 第40页 |
| 5.2 睡眠分期系统的实现 | 第40-51页 |
| 5.2.1 睡眠分期系统的组成 | 第40-42页 |
| 5.2.2 睡眠分期系统的硬件搭建 | 第42-44页 |
| 5.2.3 睡眠分期系统的软件平台 | 第44-46页 |
| 5.2.4 睡眠分期实现 | 第46-51页 |
| 5.3 催眠系统实现 | 第51-66页 |
| 5.3.1 催眠系统的功能要求与设计方案 | 第51-52页 |
| 5.3.2 催眠系统的组成 | 第52-53页 |
| 5.3.3 催眠系统的硬件实现 | 第53-62页 |
| 5.3.4 催眠系统软件实现 | 第62-66页 |
| 5.4 系统通信方式 | 第66-70页 |
| 5.4.1 串行同步通信 | 第66-67页 |
| 5.4.2 串行异步通信 | 第67-69页 |
| 5.4.3 短距离通信 | 第69-70页 |
| 5.5 系统显示界面的实现 | 第70-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 实验结果与分析 | 第75-84页 |
| 6.1 睡眠仪样机展示 | 第75页 |
| 6.2 睡眠分期系统的辨识结果与分析 | 第75-79页 |
| 6.3 催眠声音的生成结果与分析 | 第79-83页 |
| 6.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 7 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第84页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录A 催眠系统的外围电路原理图 | 第91-92页 |
| 附录B 睡眠分期特征提取的程序C实现代码 | 第92-96页 |
| 附录C 粉红噪声的生成程序C实现代码 | 第96-99页 |
| 攻读硕士期间发表论文及专利 | 第99-100页 |
| 攻读硕士学位期间参与的竞赛与获奖 | 第100-101页 |
