摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2.1 理论意义 | 第9-10页 |
1.2.2 现实意义 | 第10页 |
1.3 研究综述 | 第10-14页 |
1.3.1 目的地游客的年内变化及空间分布研究进展 | 第10-12页 |
1.3.2 游客网络使用行为及其与旅游流之间的关系研究进展 | 第12-14页 |
1.4 研究目标、内容和技术路线 | 第14-16页 |
1.4.1 研究目标 | 第14页 |
1.4.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.3 技术路线 | 第15-16页 |
1.5 研究方法 | 第16页 |
1.5.1 文献资料分析法 | 第16页 |
1.5.2 定性与定量相结合研究法 | 第16页 |
1.6 创新之处 | 第16-17页 |
第2章 概念界定及理论模型 | 第17-19页 |
2.1 概念界定 | 第17页 |
2.1.1 百度指数 | 第17页 |
2.1.2 网络关注度 | 第17页 |
2.2 理论模型及分析方法 | 第17-19页 |
2.2.1 季节性强度指数 | 第17-18页 |
2.2.2 地理集中度指数 | 第18页 |
2.2.3 重心模型 | 第18页 |
2.2.4 偏差系数 | 第18-19页 |
第3章 时间分布特征及形成机理 | 第19-30页 |
3.1 整体网络关注度时间分布特征 | 第19-21页 |
3.1.1 以天为单位 | 第19-20页 |
3.1.2 以周为单位 | 第20-21页 |
3.1.3 以月为单位 | 第21页 |
3.2 PC网络关注度时间分布特征 | 第21-24页 |
3.2.1 以天为单位 | 第21-22页 |
3.2.2 以周为单位 | 第22-23页 |
3.2.3 以月为单位 | 第23-24页 |
3.3 移动网络关注度时间分布特征 | 第24-26页 |
3.3.1 以天为单位 | 第24-25页 |
3.3.2 以周为单位 | 第25-26页 |
3.3.3 以月为单位 | 第26页 |
3.4 PC、移动网络关注度时间分布特征差异 | 第26-28页 |
3.4.1 以天为单位 | 第26-27页 |
3.4.2 以周为单位 | 第27-28页 |
3.4.3 以月为单位 | 第28页 |
3.5 时间分布特征形成机理 | 第28-30页 |
第4章 空间分布特征及形成机理 | 第30-38页 |
4.1 整体网络关注度空间分布特征 | 第30-32页 |
4.1.1 以省区为单位 | 第30页 |
4.1.2 以城市为单位 | 第30-31页 |
4.1.3 季节变化分析 | 第31-32页 |
4.2 PC网络关注度空间分布特征 | 第32-33页 |
4.2.1 以省区为单位 | 第32页 |
4.2.2 以城市为单位 | 第32-33页 |
4.2.3 季节变化分析 | 第33页 |
4.3 移动网络关注度空间分布特征 | 第33-35页 |
4.3.1 以省区为单位 | 第33-34页 |
4.3.2 以城市为单位 | 第34-35页 |
4.3.3 季节变化分析 | 第35页 |
4.4 PC、移动网络关注度空间分布特征差异 | 第35页 |
4.5 空间分布特征形成机理 | 第35-38页 |
第5章 景区管理与市场开发对策 | 第38-40页 |
5.1 景区管理高效化 | 第38页 |
5.2 营销宣传差异化 | 第38-39页 |
5.3 旅游交通优化 | 第39-40页 |
第6章 结论与展望 | 第40-42页 |
6.1 研究结论 | 第40-41页 |
6.2 不足与展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
在学期间发表的学术论文及科研成果 | 第49页 |