数字助听器中回声消除算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 助听器的基本结构 | 第10-11页 |
| 1.3 数字助听器中的回声问题 | 第11-13页 |
| 1.4 数字助听器中回声消除的方法 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要工作及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.5.1 论文的主要工作 | 第14页 |
| 1.5.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 自适应回声消除的理论 | 第16-25页 |
| 2.1 数字助听器的回声消除模型 | 第16-17页 |
| 2.2 自适应滤波器原理 | 第17-18页 |
| 2.3 最小均方误差准则 | 第18-19页 |
| 2.4 仿射投影准则 | 第19-21页 |
| 2.5 自适应滤波器的性能指标 | 第21页 |
| 2.6 自适应滤波器的应用 | 第21-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于MMSE的自适应回声消除算法 | 第25-44页 |
| 3.1 LMS算法 | 第25-27页 |
| 3.2 NLMS算法 | 第27-29页 |
| 3.3 PNLMS算法 | 第29-31页 |
| 3.4 LNLMS算法 | 第31-33页 |
| 3.5 SPNLMS算法 | 第33-35页 |
| 3.6 DLMS算法 | 第35-37页 |
| 3.7 仿真实验及结果分析 | 第37-43页 |
| 3.7.1 实验条件 | 第37-38页 |
| 3.7.2 仿真结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于APA的自适应回声消除算法 | 第44-53页 |
| 4.1 PAPA算法 | 第44-46页 |
| 4.2 IPAPA算法 | 第46-47页 |
| 4.3 CIPAPA算法 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第48-50页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 助听器中回声消除软件仿真平台的实现 | 第53-71页 |
| 5.1 实验数据 | 第53页 |
| 5.2 助听器中回声的模拟 | 第53-55页 |
| 5.3 评估方法及参数设置 | 第55-56页 |
| 5.4 软件仿真平台及结果分析 | 第56-70页 |
| 5.4.1 波形分析结果与讨论 | 第57-62页 |
| 5.4.2 功率谱图分析结果与讨论 | 第62-65页 |
| 5.4.3 输入不同语音的分析结果与讨论 | 第65-67页 |
| 5.4.4 算法收敛性能比较 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 在学研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
