摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 蠕变寿命可靠性研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 蠕变及其机理 | 第12-14页 |
1.2.2 国内外蠕变寿命预测方法研究概况 | 第14-17页 |
1.2.2.1 蠕变寿命宏观预测方法研究概况 | 第15-16页 |
1.2.2.2 国内外蠕变寿命微观预测方法研究概况 | 第16-17页 |
1.2.3 蠕变寿命可靠性分析研究现状 | 第17-18页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 时间-温度参数蠕变寿命预测模型 | 第20-33页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 材料蠕变性能评价 | 第20页 |
2.3 时间-温度参数模型 | 第20-24页 |
2.4 TTP参数模型回归方法 | 第24-27页 |
2.4.1 线性最小二乘法系数回归 | 第24-26页 |
2.4.2 多项式拟合最小二乘法系数回归 | 第26-27页 |
2.5 蠕变寿命损伤累积 | 第27页 |
2.6 工程应用 | 第27-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 θ模型及改进θ蠕变寿命预测模型 | 第33-48页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 θ预测模型及改进θ模型 | 第33-36页 |
3.2.1 θ-Concept Project预测模型 | 第33页 |
3.2.2 改进θ-Concept Project预测模型 | 第33-34页 |
3.2.3 蠕变门槛应力和真应力指数 | 第34-35页 |
3.2.4 θ预测思想外推模型 | 第35-36页 |
3.3 牛顿-信赖域算法 | 第36-39页 |
3.4 工程应用 | 第39-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 蠕变寿命可靠性分析 | 第48-71页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 蠕变寿命的概率分布 | 第48-49页 |
4.3 异常数据处理 | 第49-55页 |
4.3.1 最大赋范残差方法 | 第49-51页 |
4.3.2 莱茵达准则 | 第51页 |
4.3.3 肖维纳准则 | 第51-52页 |
4.3.4 罗曼夫斯基准则 | 第52-54页 |
4.3.5 小样本t检验法 | 第54-55页 |
4.4 分布参数估计 | 第55-58页 |
4.4.1 正态分布参数估计 | 第56-57页 |
4.4.2 对数正态分布参数估计 | 第57页 |
4.4.3 三参数威布尔分布参数估计 | 第57-58页 |
4.5 拟合优度检验 | 第58-62页 |
4.5.1 χ~2检验法 | 第59页 |
4.5.2 Kolmogorov-Smirnov检验法 | 第59-60页 |
4.5.3 Anderson-Darling检验法 | 第60-61页 |
4.5.4 回归分析检验法 | 第61-62页 |
4.6 三种类型分布置信限确定 | 第62-65页 |
4.6.1 正态分布置信限确定 | 第62-63页 |
4.6.2 三参数威布尔分布置信限确定 | 第63-65页 |
4.7 一定可靠度下的蠕变寿命计算方法 | 第65-67页 |
4.7.1 正态变量计算模型 | 第65-66页 |
4.7.2 三参数威布尔变量计算模型 | 第66-67页 |
4.8 工程应用 | 第67-69页 |
4.9 本章小结 | 第69-71页 |
第5章 蠕变寿命预测与可靠性分析软件开发 | 第71-86页 |
5.1 引言 | 第71页 |
5.2 软件总体设计 | 第71-74页 |
5.3 软件开发环境与技术 | 第74-78页 |
5.3.1 软件开发环境 | 第74页 |
5.3.2 软件开发关键技术 | 第74-77页 |
5.3.3 软件特点 | 第77-78页 |
5.4 工程应用 | 第78-85页 |
5.4.1 蠕变寿命分析系统 | 第78-82页 |
5.4.2 可靠性蠕变寿命分析系统 | 第82-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-86页 |
第6章 结论与展望 | 第86-88页 |
6.1 结论 | 第86页 |
6.2 展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
致谢 | 第92页 |