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智能汽车综合纵向控制的统一驾驶员模型研究

前言第4-6页
摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
第1章 绪论第18-40页
    1.1 课题的提出第18-20页
    1.2 课题相关研究现状第20-37页
        1.2.1 智能驾驶及纵向ADAS系统发展现状第20-28页
        1.2.2 汽车纵向加速度跟随控制研究现状第28-31页
        1.2.3 分布式系统集成技术研究概况第31-37页
    1.3 本文的主要研究工作第37-40页
第2章 汽车纵向控制的统一预瞄决策模型研究第40-62页
    2.1 引言第40页
    2.2 统一驾驶员模型(UniDriver)介绍第40-44页
        2.2.1 驾驶员最优预瞄加速度模型第40-42页
        2.2.2 驾驶员方向与速度综合控制的统一驾驶员模型第42-44页
    2.3 基于UniDriver的智能汽车综合纵向控制总体方案第44-47页
        2.3.1 智能汽车综合纵向控制总体架构第44-45页
        2.3.2 智能汽车纵向控制的统一预瞄决策模型第45-47页
    2.4 考虑驾驶风格的纵向加减速范围判断方法第47-50页
    2.5 基于刚体平面运动学的汽车轨迹预测方法第50-51页
    2.6 基于规则的安全性判断方法第51-57页
        2.6.1 基于驾驶员预瞄特性的安全距离模型第51-53页
        2.6.2 预测车道第53-55页
        2.6.3 基于碰撞检测的安全性评价方法第55-57页
    2.7 基于规则的合规合法性判断方法第57-60页
        2.7.1 法规限速的合法性判断方法第57-58页
        2.7.2 驾驶员设定速度的合规性判断方法第58页
        2.7.3 交通灯与停止线约束的合法性判断方法第58-60页
    2.8 基于机理的综合性能评价方法第60-61页
        2.8.1 易操纵性评价指标第60页
        2.8.2 工效性评价指标第60-61页
        2.8.3 综合性能评价指标第61页
    2.9 本章小结第61-62页
第3章 汽车纵向控制的统一跟随校正模型研究第62-84页
    3.1 引言第62-63页
    3.2 汽车纵向控制的统一跟随校正模型总体架构第63-69页
        3.2.1 驾驶员纵向控制行为分析第63-64页
        3.2.2 汽车纵向控制的统一跟随校正模型第64-69页
    3.3 汽车纵向动力学前向通道逆模型分相校正方法研究第69-75页
        3.3.1 前向通道逆模型校正总体结构第69-70页
        3.3.2 前向通道校正模型的参数标定方法第70-73页
        3.3.3 拟人化分相逻辑第73-75页
    3.4 汽车纵向控制的统一跟随校正模型的仿真验证第75-83页
        3.4.1 速度阶跃变化工况下的仿真验证第76-77页
        3.4.2 速度斜坡变化工况下的仿真验证第77-78页
        3.4.3 滑行工况下的仿真验证第78-79页
        3.4.4 速度正弦变化工况下的仿真验证第79-80页
        3.4.5 复杂工况下的仿真验证第80-81页
        3.4.6 双移线工况下的仿真验证第81-82页
        3.4.7 不同驾驶风格的仿真对比第82-83页
    3.5 本章小结第83-84页
第4章 驾驶模拟器新一代集成平台研究第84-124页
    4.1 引言第84-85页
    4.2 统一系统集成平台(UniSIP)研究第85-110页
        4.2.1 统一系统集成平台功能定义与总体架构第85-90页
        4.2.2 统一虚拟总线(Uni Bus)第90-96页
        4.2.3 基于UDP的高速通信与可靠通信(Uni Socket)第96-100页
        4.2.4 统一存储空间(Uni Space)第100-105页
        4.2.5 统一定时触发与时钟同步(Uni Timer & Uni Clock)第105-108页
        4.2.6 面向远程控制的操作系统命令执行(Uni Command)第108-110页
    4.3 统一系统集成平台的系统求解器与管理工具研究第110-115页
        4.3.1 面向实时集成的系统求解器(UniSystem)第110-112页
        4.3.2 统一系统集成平台的模块化建模方法(UniFunction)第112-114页
        4.3.3 基于UniSystem和UniFunction的仿真管理工具第114-115页
    4.4 dSPACE工具链向UniSIP系统集成方法研究第115-119页
        4.4.1 基于UniSIP时钟源的定时触发同步第116页
        4.4.2 周期性实时数据通信第116-117页
        4.4.3 基于UniMonitor的命令管控第117-118页
        4.4.4 无连接实时信号可视化第118-119页
    4.5 基于UniSIP技术的系统集成应用第119-123页
        4.5.1 基于UniSIP技术的驾驶模拟器集成第119-121页
        4.5.2 基于驾驶模拟器的智能汽车综合纵向控制虚拟验证平台集成第121-122页
        4.5.3 基于UniSIP技术的智能汽车综合纵向控制实车实验平台集成第122-123页
    4.6 本章小结第123-124页
第5章 基于驾驶模拟器的智能汽车综合纵向控制实验研究第124-152页
    5.1 引言第124页
    5.2 智能汽车综合纵向控制测试工况与评价方法第124-129页
        5.2.1 智能汽车综合纵向控制测试工况第124-126页
        5.2.2 智能汽车综合纵向控制评价方法第126-129页
    5.3 智能汽车综合纵向控制策略仿真验证第129-139页
        5.3.1 停车工况仿真验证及分析第130-132页
        5.3.2 起步工况仿真验证及分析第132-133页
        5.3.3 路口车辆和行人横穿道路工况仿真验证及分析第133-135页
        5.3.4 切入切出工况仿真验证及分析第135-138页
        5.3.5 转弯工况仿真验证及分析第138页
        5.3.6 交通灯诱导下的仿真验证及分析第138-139页
    5.4 智能汽车综合纵向控制策略模拟器虚拟实验验证与评价第139-151页
        5.4.1 驾驶模拟器环境下实验工况生成第140-141页
        5.4.2 驾驶员在环的智能汽车综合纵向控制实验验证第141-147页
        5.4.3 驾驶员在环的智能汽车综合纵向控制评价第147-151页
    5.5 本章小结第151-152页
第6章 全文总结和研究展望第152-156页
    6.1 全文总结第152-153页
    6.2 研究展望第153-156页
参考文献第156-168页
攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研工作第168-170页
致谢第170-171页

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