| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 概念界定及研究范围 | 第14-19页 |
| 1.2.1 概念界定 | 第14-18页 |
| 1.2.2 研究范围 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 创新点 | 第21-22页 |
| 2 国内外研究现状 | 第22-28页 |
| 2.1 农产品物流 | 第22-24页 |
| 2.1.1 农产品物流发展对策与模式研究 | 第22-23页 |
| 2.1.2 农产品物流节点规划研究 | 第23页 |
| 2.1.3 农产品供应链研究 | 第23页 |
| 2.1.4 鲜活农产品研究 | 第23-24页 |
| 2.2 物流园区布局规划 | 第24-26页 |
| 2.2.1 宏观空间布局研究 | 第24-25页 |
| 2.2.2 中观选址布局研究 | 第25-26页 |
| 2.2.3 内部微观平面布局研究 | 第26页 |
| 2.3 京津冀区域物流协调发展研究 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 3 首都地区鲜活农产品的需求预测 | 第28-37页 |
| 3.1 鲜活农产品需求量预测指标选取 | 第28-29页 |
| 3.2 鲜活农产品需求量预测方法选择 | 第29-32页 |
| 3.2.1 需求预测常用方法比较分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 灰色GM(1,1)模型 | 第30-32页 |
| 3.3 首都地区需求量预测实证分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 数据准备 | 第32-33页 |
| 3.3.2 鲜活农产品销售量预测 | 第33-36页 |
| 3.3.3 预测结果 | 第36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 4 "环首都一小时鲜活农产品流通圈"物流园区布局影响因素分析 | 第37-43页 |
| 4.1 考虑鲜活农产品的布局影响因素 | 第37-39页 |
| 4.1.1 服务水平 | 第38页 |
| 4.1.2 损耗成本 | 第38页 |
| 4.1.3 气象条件 | 第38页 |
| 4.1.4 土地条件 | 第38-39页 |
| 4.2 考虑一小时流通圈的布局影响因素 | 第39-40页 |
| 4.2.1 送达时间 | 第39页 |
| 4.2.2 交通条件 | 第39页 |
| 4.2.3 环境保护 | 第39-40页 |
| 4.3 其他因素 | 第40-41页 |
| 4.3.1 现有物流节点 | 第40页 |
| 4.3.2 公共基础设施 | 第40页 |
| 4.3.3 政策环境 | 第40页 |
| 4.3.4 物流园区最小规模 | 第40-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-43页 |
| 5 "环首都一小时鲜活农产品流通圈"物流园区布局建模分析 | 第43-61页 |
| 5.1 问题描述 | 第43页 |
| 5.2 数学模型 | 第43-47页 |
| 5.2.1 符号定义 | 第43-44页 |
| 5.2.2 目标函数 | 第44-46页 |
| 5.2.3 约束条件 | 第46-47页 |
| 5.3 数据准备 | 第47-56页 |
| 5.3.1 环首都地区农产品物流节点现状及候选点选择 | 第47-52页 |
| 5.3.2 首都地区配送点选择 | 第52-54页 |
| 5.3.3 农产品物流园区候选点与需求点的距离测量 | 第54-55页 |
| 5.3.4 相关参数取值 | 第55-56页 |
| 5.4 算例分析 | 第56-60页 |
| 5.4.1 鲜活农产品物流园区规模确定 | 第57-58页 |
| 5.4.2 鲜活农产品物流园区数量及选址确定 | 第58-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录A:北京市鲜活农产品销售量预测MATLAB代码 | 第69-70页 |
| 附录B:模型求解LINGO代码 | 第70-72页 |
| 索引 | 第72-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的硏究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
