基于自适应形态滤波的滚动轴承故障检测与识别
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 滚动轴承故障检测与识别的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 时间序列滤波方法的发展历史和现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 噪声的影响 | 第13-14页 |
| 1.2.2 常用滤波方法分类与作用原理 | 第14-18页 |
| 1.3 论文主要内容与章节 | 第18-20页 |
| 第2章 基于自适应形态滤波的时间序列降噪 | 第20-32页 |
| 2.1 形态滤波方法的发展与原理 | 第20-23页 |
| 2.2 自适应形态滤波原理与算法步骤 | 第23-26页 |
| 2.2.1 自适应方法提出 | 第23页 |
| 2.2.2 滤波效果评价 | 第23-25页 |
| 2.2.3 权值的自适应选取 | 第25-26页 |
| 2.3 仿真实例 | 第26-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 自适应形态滤波与EEMD的组合降噪 | 第32-39页 |
| 3.1 EEMD方法 | 第32-34页 |
| 3.2 组合降噪基本原理与步骤 | 第34-35页 |
| 3.3 仿真实例 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 滚动轴承声发射信号的故障检测与识别 | 第39-53页 |
| 4.1 滚动轴承声发射信号采集 | 第39-42页 |
| 4.2 自适应形态滤波与EEMD的组合降噪 | 第42-51页 |
| 4.3 滚动轴承常见故障的检测与识别 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第59页 |
