| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文选题的背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 论文选题的背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第13页 |
| 1.2 装配型企业物料配送问题研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 装配型企业物料配送理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 装配型企业物料配送模型构建和求解方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路和研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 论文可能的创新之处 | 第17-19页 |
| 第二章 S企业空调装配线原材料配送优化 | 第19-29页 |
| 2.1 企业空调装配车间设施布局概况 | 第19-20页 |
| 2.2 企业空调装配车间设施布局优化 | 第20-22页 |
| 2.3 物料存储区物料存储优化设计 | 第22-28页 |
| 2.3.1 货位分配的方法和原则 | 第22-23页 |
| 2.3.2 S企业空调装配线物料信息分析 | 第23-25页 |
| 2.3.3 货位编码设计 | 第25-26页 |
| 2.3.4 物料存储区内部布局设计 | 第26-28页 |
| 2.4 本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 S企业空调装配线半成品配送优化 | 第29-49页 |
| 3.1 半成品配送问题描述 | 第29页 |
| 3.2 半成品配送车辆路径模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 装配线物料配送问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 时间窗的分类和选择 | 第30-32页 |
| 3.2.3 半成品配送的VRPTW模型 | 第32-33页 |
| 3.3 半成品配送的车辆路径模型求解算法选取 | 第33-35页 |
| 3.3.1 半成品物料配送车辆路径问题求解算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 常用算法的概括与比较 | 第34-35页 |
| 3.4 遗传算法概述 | 第35-37页 |
| 3.5 遗传算法设计 | 第37-45页 |
| 3.5.1 编码与解码 | 第37-38页 |
| 3.5.2 初始种群 | 第38-39页 |
| 3.5.3 选择算子 | 第39-41页 |
| 3.5.4 交叉算子 | 第41-44页 |
| 3.5.5 变异算子 | 第44页 |
| 3.5.6 适应度函数 | 第44-45页 |
| 3.5.7 终止进化规则 | 第45页 |
| 3.6 S企业空调装配线半成品物料配送路径优化 | 第45-48页 |
| 3.7 本章总结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于Witness的S企业空调装配线物料配送仿真 | 第49-61页 |
| 4.1 离散事件系统仿真概述 | 第49-52页 |
| 4.1.1 离散事件系统定义 | 第49页 |
| 4.1.2 离散事件系统仿真的基本概念 | 第49-50页 |
| 4.1.3 离散事件系统仿真类型和仿真方法 | 第50-51页 |
| 4.1.4 离散事件系统仿真的一般步骤 | 第51-52页 |
| 4.2 仿真软件(Witness)简介 | 第52-53页 |
| 4.3 基于Witness的S企业空调装配线物料配送仿真 | 第53-59页 |
| 4.3.1 仿真模型简化与假设 | 第53-54页 |
| 4.3.2 模型的实现 | 第54-57页 |
| 4.3.3 模型运行结果 | 第57-59页 |
| 4.4 本章总结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 Witness软件编程语句 | 第67-75页 |
| 附录2 模型算法的部分程序代码 | 第75-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
