面向O2O模式的eCRM系统研究与设计
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11页 |
·eCRM系统问题分析 | 第11-12页 |
·研究目的 | 第12-13页 |
·论文研究主要内容 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2 O2O模式下电子化客户关系管理系统 | 第14-22页 |
·O2O电子商务模式 | 第14-15页 |
·O2O电子商务的定义 | 第14页 |
·O2O电子商务模式分析 | 第14-15页 |
·O2O电子商务模式下CRM面临的问题 | 第15页 |
·传统CRM的问题 | 第15-16页 |
·eCRM的特点 | 第16-17页 |
·eCRM的目标 | 第17-18页 |
·eCRM体系结构 | 第18-19页 |
·eCRM的实施 | 第19页 |
·eCRM的发展趋势 | 第19-20页 |
·移动型eCRM | 第19页 |
·社交型eCRM | 第19-20页 |
·基于云的eCRM服务 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
3 系统数据挖掘技术及主要算法 | 第22-35页 |
·数据挖掘技术在eCRM的应用现状 | 第22页 |
·数据仓库技术 | 第22-25页 |
·数据仓库的定义 | 第22页 |
·数据仓库的基本特征 | 第22-23页 |
·数据仓库中的基本概念 | 第23-24页 |
·数据仓库及其数据分析工具 | 第24-25页 |
·数据仓库在eCRM中的应用 | 第25页 |
·数据挖掘技术 | 第25-28页 |
·eCRM系统数据挖掘技术的应用 | 第28-30页 |
·客户的保持、获取、和流失分析 | 第29页 |
·客户细分 | 第29页 |
·客户盈利能力分析 | 第29页 |
·市场趋势分析 | 第29-30页 |
·eCRM系统数据挖掘主要算法 | 第30-34页 |
·ID3决策树分类算法 | 第30-32页 |
·K-平均聚类分析算法 | 第32-33页 |
·Apriori算法 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 系统需求分析 | 第35-40页 |
·问题分析 | 第35页 |
·可行性分析 | 第35-38页 |
·技术可行性分析 | 第35-38页 |
·经济可行性分析 | 第38页 |
·系统需求分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
5 系统分析与设计 | 第40-51页 |
·系统开发思想 | 第40页 |
·系统设计原则 | 第40页 |
·系统框架 | 第40-41页 |
·系统业务流程分析 | 第41-42页 |
·登陆模块业务流程 | 第41页 |
·用户管理模块业务流程 | 第41-42页 |
·角色管理模块业务流程 | 第42页 |
·客户管理模块业务流程 | 第42页 |
·销售管理模块业务流程 | 第42页 |
·客户服务模块业务流程 | 第42页 |
·数据分析模块业务流程 | 第42页 |
·系统功能设计 | 第42-44页 |
·用户管理模块功能设计 | 第43页 |
·客户管理模块功能设计 | 第43页 |
·销售管理模块功能设计 | 第43页 |
·售后管理模块功能设计 | 第43-44页 |
·数据分析模块功能设计 | 第44页 |
·数据库设计 | 第44-50页 |
·数据库设计原则与约束 | 第44页 |
·数据库表设计原则 | 第44-45页 |
·数据表设计 | 第45-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
6 系统实现 | 第51-61页 |
·系统运行 | 第51页 |
·系统相关功能实现 | 第51-60页 |
·登陆界面及主界面实现 | 第51-52页 |
·员工管理功能实现 | 第52-54页 |
·客户管理功能实现 | 第54-56页 |
·销售管理功能模块实现 | 第56页 |
·分析功能模块实现 | 第56-59页 |
·个性化推荐服务 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
7 结论 | 第61-63页 |
·总结 | 第61页 |
·工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-69页 |