基于多目标粒子群算法的智能组卷研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·题库系统建设的研究现状 | 第10-11页 |
| ·组卷算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 智能组卷的理论基础 | 第14-18页 |
| ·教育测量理论与教育统计理论 | 第14-15页 |
| ·多目标优化理论 | 第15-18页 |
| ·多目标优化方法的分类 | 第16页 |
| ·求解多目标优化问题的传统方法 | 第16-17页 |
| ·多目标平行求解方法的研究内容 | 第17-18页 |
| 第三章 智能组卷模型的建立 | 第18-33页 |
| ·试题库建设 | 第18-24页 |
| ·题库建设的目标与要求 | 第18-19页 |
| ·试题库系统建设的步骤 | 第19-20页 |
| ·试题库的指标体系结构 | 第20-24页 |
| ·试题库系统的动态处理 | 第24页 |
| ·智能组卷简介 | 第24-28页 |
| ·智能组卷的定义 | 第24-25页 |
| ·智能组卷的基本原则 | 第25-26页 |
| ·智能组卷的实现 | 第26-28页 |
| ·智能组卷的数学模型的建立 | 第28-33页 |
| ·智能组卷的步骤 | 第28-29页 |
| ·智能组卷的数学模型的建立 | 第29-33页 |
| 第四章 基于多目标粒子群算法的智能组卷 | 第33-53页 |
| ·改进粒子群算法 | 第33-40页 |
| ·基本粒子群算法(PSO) | 第33-34页 |
| ·加速粒子群算法(APSO) | 第34-36页 |
| ·微分进化算法(DE) | 第36-38页 |
| ·改进加速粒子群算法(IAPSO) | 第38-40页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第40-43页 |
| ·基于 AHP 的智能组卷目标权重确定 | 第43-47页 |
| ·基于多目标改进加速粒子群算法的智能组卷步骤 | 第47-49页 |
| ·仿真实验及评价 | 第49-53页 |
| ·IAPSO VS. APSO, DE, PSO | 第49-51页 |
| ·几种算法性能比较实验 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·进一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在校期间公开发表论文及著作情况 | 第61页 |
