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智能居家养老服务用户采纳行为的影响因素研究--以济南为例

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·技术路线第14-15页
   ·研究方法第15页
   ·创新点第15-17页
第2章 文献综述与理论基础第17-27页
   ·居家养老服务第17-20页
     ·传统社区居家养老服务概述第17页
     ·智能居家养老服务概述第17-20页
     ·济南市智能居家养老服务发展现状第20页
   ·相关研究综述第20-25页
     ·传统社区居家养老服务用户采纳行为影响因素的相关研究第20-21页
     ·老年人信息技术采纳行为影响因素的相关研究第21-22页
     ·老年人养老需求的相关研究第22页
     ·评述与提炼第22-25页
   ·理论基础第25-26页
     ·技术采纳理论第25页
     ·信息技术服务质量理论第25页
     ·使用与满足理论第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 采纳行为的影响因素模型第27-39页
   ·访谈调研第27-30页
     ·访谈设计第27-28页
     ·用户访谈第28-30页
   ·用户采纳影响因素提取第30-33页
     ·主体影响因素第30-31页
     ·客体影响因素第31-33页
     ·社会影响因素第33页
   ·模型构建第33-34页
   ·研究假设第34-38页
     ·信息技术服务质量第34-35页
     ·智能居家养老需求满足第35页
     ·感知有用性第35-36页
     ·感知易用性第36页
     ·感知成本经济第36-37页
     ·感知风险第37页
     ·社会影响第37-38页
     ·采纳意愿第38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 问卷设计与数据收集第39-46页
   ·问卷设计第39-41页
   ·小规模样本预测试第41-44页
     ·数据收集第41-42页
     ·信度分析第42页
     ·效度分析第42-44页
     ·正式问卷的形成第44页
   ·问卷的发放及收回第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 模型验证分析第46-73页
   ·分析方法说明第46-47页
     ·样本描述性统计分析方法第46页
     ·测量模型分析方法第46-47页
     ·结果模型分析方法第47页
     ·单因素分析方法第47页
   ·样本描述统计分析第47-51页
   ·测量模型数据分析第51-57页
     ·信度分析第51-53页
     ·效度分析第53-57页
   ·单因素方差分析第57-67页
     ·感知有用性第57-58页
     ·感知易用性第58-59页
     ·社会影响第59-60页
     ·感知风险第60页
     ·智能居家养老生理需求满足第60-61页
     ·智能居家养老安全需求满足第61-62页
     ·智能居家养老精神需求满足第62-63页
     ·信息技术服务质量第63-64页
     ·感知成本经济第64-65页
     ·采纳意愿第65-66页
     ·采纳行为第66-67页
   ·结构模型数据分析第67-72页
     ·模型的路径评估第67-68页
     ·模型修正第68页
     ·模型路径系数检验结果第68-71页
     ·假设检验结果第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 研究结论与未来工作展望第73-77页
   ·研究结论第73-75页
   ·有待进一步解决的问题第75-77页
参考文献第77-82页
附录 智能居家养老服务用户采纳行为调查问卷第82-86页
致谢第86页

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