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网络环境下实时音频解码与鲁棒说话人识别系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·网络环境下实时音频解码第10-12页
     ·说话人识别的研究进展及主要方法第12-14页
     ·网络环境下说话人识别的难点第14-16页
   ·本文的研究内容第16-18页
第2章 基于协处理器的实时音频解码分析与实现第18-30页
   ·引言第18-19页
   ·协处理器实现实时音频解码的必要性第19-20页
   ·不同协处理器实时音频解码实现分析第20-24页
     ·DSP 上实现分析第20-21页
     ·FPGA 上实现分析第21-22页
     ·GPU 上实现分析第22-23页
     ·众核上实现分析第23-24页
   ·众核在实时音频解码方面的优势第24-26页
   ·基于众核的实时音频解码设计与实现第26-28页
   ·实验与讨论第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 语音非语音分类及通用说话人识别系统第30-43页
   ·引言第30页
   ·语音非语音分类方法第30-34页
     ·VAD第31页
     ·基于SVM 的语音非语音分类第31-34页
   ·通用说话人识别系统第34-37页
     ·基于GMM-UBM 的通用系统第34-36页
     ·预处理及特征选取第36-37页
   ·实验与讨论第37-42页
     ·语音非语音方法实验与讨论第37-39页
     ·语料库第39-40页
     ·通用说话人识别系统实验与讨论第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于说话人确认的鲁棒提高方法第43-56页
   ·引言第43页
   ·基于高阶语义窗的确认方法第43-46页
     ·高阶语义窗方法第43-45页
     ·加速策略第45-46页
   ·基于音素级对比的确认方法第46-50页
     ·可行性分析第46-49页
     ·音素级对比方法第49-50页
   ·实验和讨论第50-54页
     ·高阶语义窗第51页
     ·音素级对比第51-52页
     ·高阶语义窗与音素级对比方法融合第52-53页
     ·实验分析和讨论第53-54页
   ·本章小结第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63页

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