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基于GMM-UBM的快速说话人识别方法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外在该方向上的发展历程和研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-13页
第2章 GMM-UBM 基准说话人识别系统第13-22页
   ·引言第13-14页
   ·GMM-UBM 基准系统的建立第14-20页
     ·前端处理第15-17页
     ·目标人模型的建立第17-19页
     ·似然分计算第19-20页
   ·本文实验使用的语料库第20页
   ·基准系统实验第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于树的挑选和特征序列重排的快速识别第22-43页
   ·引言第22-24页
   ·树形结构的挑选算法第24-31页
     ·树形结构第24-25页
     ·树形结构的构建第25-31页
   ·特征序列重排的剪枝算法第31-33页
     ·剪枝算法的基本思想第31页
     ·特征序列重排的剪枝算法第31-33页
   ·基于径向基函数的识别性能改进第33-34页
   ·实验与分析第34-41页
     ·基于树形结构挑选的实验第35-38页
     ·基于特征序列重排的实验第38-40页
     ·树形结构挑选和特征序列重排相结合的实验第40页
     ·基于径向基函数的实验第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 说话人系统快速识别的后处理第43-56页
   ·引言第43-44页
   ·GMM-UBM 说话人识别的确认环节第44-46页
     ·确认环节的背景模型第44-45页
     ·确认环节的判定过程第45-46页
   ·基于分段置信分的确认第46-49页
     ·多种统计参数第46-48页
     ·分段置信的基本思想第48-49页
     ·标量分数的转换第49页
   ·基于概率阈值的确认第49-51页
   ·实验与分析第51-55页
     ·基于分段置信分确认的实验第51-54页
     ·基于概率阈值确认的实验第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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