城市管理投诉文本挖掘与分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·地理位置实体识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·地理位置实体规范化研究现状 | 第14页 |
| ·领域词自动抽取研究现状 | 第14页 |
| ·基于概念实体映射的规范化研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要工作和创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 投诉文本中地理位置实体识别 | 第18-29页 |
| ·地理位置实体识别模型 | 第18-19页 |
| ·基于 CRF 的角色标注基本地名识别 | 第19-23页 |
| ·基本地名角色定义 | 第20-21页 |
| ·角色约束标注 | 第21-22页 |
| ·CRF 特征模板 | 第22-23页 |
| ·指示词提取及扩展 | 第23-24页 |
| ·指示词提取 | 第23页 |
| ·指示词扩展 | 第23-24页 |
| ·地理位置实体识别方法 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-28页 |
| ·实验 | 第25-26页 |
| ·评价指标 | 第26页 |
| ·结果及分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 投诉文本中地理位置实体规范化 | 第29-36页 |
| ·基于百度地图 API 的地理位置实体规范化表达 | 第29-33页 |
| ·百度地图 API 相关介绍 | 第29-30页 |
| ·基于伪反馈的地理位置实体规范化特征向量构建 | 第30-31页 |
| ·地理位置实体规范化表达 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·实验准备 | 第33页 |
| ·评价指标 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 投诉文本中的领域词自动抽取 | 第36-46页 |
| ·扩展领域上下文的未登录词识别 | 第36-38页 |
| ·领域词提取 | 第38-41页 |
| ·词语的领域度计算 | 第38-40页 |
| ·基于词语结合度的散串填充 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·实验 | 第41-43页 |
| ·结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 投诉文本中领域词规范化 | 第46-52页 |
| ·基于概念实体映射的规范化 | 第47-49页 |
| ·字面相似法 | 第47-48页 |
| ·上下文相似法 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·评价指标 | 第49页 |
| ·结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 投诉文本中事件的统计分析 | 第52-59页 |
| ·时间维度 | 第52-54页 |
| ·地点维度 | 第54-56页 |
| ·事件对象维度 | 第56-57页 |
| ·多维度综合分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·下一步工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
