| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·情感信息概述 | 第11页 |
| ·情感信息抽取方法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·中文微博的情感信息抽取方法 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 中文微博评价对象候选集的构建 | 第17-25页 |
| ·中文微博 | 第17-19页 |
| ·中文微博的特点 | 第17-19页 |
| ·中文微博文本预处理 | 第19页 |
| ·评价对象候选集的概述 | 第19-20页 |
| ·候选评价对象构建方法 | 第20-22页 |
| ·句法分析 | 第20-21页 |
| ·基于句法分析的候选评价对象构建方法 | 第21-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-24页 |
| ·实验数据集 | 第22-23页 |
| ·实验工具及语义资源 | 第23页 |
| ·构建评价对象候选集的实验结果及分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 中文微博候选评价对象的筛选 | 第25-45页 |
| ·筛选方法的概述 | 第25页 |
| ·基于 SVM 的候选评价对象筛选方法 | 第25-29页 |
| ·SVM 分类器 | 第25-27页 |
| ·语义角色标注 | 第27-28页 |
| ·特征的选取 | 第28-29页 |
| ·模型参数的训练 | 第29页 |
| ·基于加权模型的候选评价对象筛选方法 | 第29-32页 |
| ·基于 CRF 的候选评价对象筛选方法 | 第32-38页 |
| ·CRFs | 第33-34页 |
| ·特征的选取 | 第34-35页 |
| ·特征模板的设计 | 第35-37页 |
| ·基于 CRF 的筛选流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-44页 |
| ·筛选数据集及其构建 | 第38页 |
| ·实验工具及语义资源 | 第38页 |
| ·K 倍交叉验证法 | 第38-39页 |
| ·基于 SVM 的候选评价对象筛选方法实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·基于加权模型的候选评价对象筛选方法实验结果及分析 | 第40页 |
| ·基于 CRF 的候选评价对象筛选方法实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·筛选方法的对比实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 评价对象的极性判别 | 第45-50页 |
| ·评价对象的极性判别概述 | 第45-46页 |
| ·极性判别的分类器构建 | 第46-48页 |
| ·分类器的选择 | 第46页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第46-47页 |
| ·基于朴素贝叶斯的情感极性分类 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·实验工具及语义资源 | 第48页 |
| ·基于朴素贝叶斯的情感极性分类方法实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·评价对象的极性判别方法实验结果及分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 中文微博情感信息抽取系统的设计与实现 | 第50-55页 |
| ·系统框架设计 | 第50页 |
| ·系统的实现 | 第50-54页 |
| ·编程语言的选择 | 第50-51页 |
| ·系统的运行 | 第51-52页 |
| ·系统的主要功能 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 个人简历及在学期间发表的论文与研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
