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水基动力无杆抽油机关键部件故障诊断方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·故障诊断研究的国内外现状第12-14页
     ·故障特征提取方法研究第12-13页
     ·智能故障诊断方法研究第13-14页
   ·论文主要研究内容及结构第14-17页
第2章 水基动力无杆抽油机关键部件故障机理研究第17-30页
   ·引言第17页
   ·水基动力无杆抽油机基本工作原理第17-20页
     ·地面液压驱动系统的工作流程第18-19页
     ·井下泵系统的工作流程第19-20页
   ·水基动力无杆抽油机典型故障研究第20-21页
   ·水基动力无杆抽油机动力缸动力学分析第21-27页
     ·水基动力无杆抽油机动力缸受力分析第21-23页
     ·水基动力无杆抽油机动力缸动力学方程的建立第23-24页
     ·动力缸运动方程的求解第24-26页
     ·动力缸运动方程的求解的软件实现第26-27页
   ·水基动力无杆抽油机动力缸的故障机理研究第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于 HMM 的水基动力无杆抽油机故障诊断研究第30-47页
   ·引言第30页
   ·隐马尔科夫模型第30-32页
     ·HMM 的基本概念第30-31页
     ·HMM 的定义第31-32页
   ·HMM 的基本算法第32-34页
     ·前向-后向算法第32-33页
     ·Viterbi 算法第33-34页
     ·Baum-Welch 算法第34页
   ·HMM 故障诊断方法的基本思想第34-37页
     ·基本思想及其诊断流程第34-36页
     ·实验数据预处理第36-37页
   ·实验验证第37-46页
     ·实验装置与数据采集第37-44页
     ·数据处理与 HMM 的训练第44-45页
     ·诊断结果与分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 融合 2.5 维谱与 HMM 的水基动力无杆抽油机故障诊断研究第47-56页
   ·引言第47页
   ·高阶累积量与高阶累积量谱第47-51页
     ·高阶累积量第48-49页
     ·高阶累积量谱第49-51页
   ·融合 2.5 维谱与 HMM 的水基动力无杆抽油机故障诊断方法第51-54页
     ·水基动力无杆抽油机实验数据的 2.5 维谱分析第51-53页
     ·融合 2.5 维谱与 HMM 的故障诊断结果分析第53-54页
   ·诊断结果分析比较第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 水基动力无杆抽油机故障诊断系统第56-73页
   ·引言第56页
   ·水基动力无杆抽油机试验台构建及实验设计第56-62页
     ·试验台整体设计及其工作原理第56-59页
     ·试验台机械设计及试验方案实现第59-62页
   ·水基动力无杆抽油机试验台控制柜设计第62-67页
     ·电路控制系统的设计第62-64页
     ·人机交互界面的设计第64-67页
   ·仿真系统的研制第67-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 结论与展望第73-76页
   ·论文主要成果总结第73-74页
   ·论文主要创新点第74页
   ·展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
个人简历及攻读硕士学位期间发表学术论文情况第80页

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