| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题组以往工作总结 | 第11页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第11-14页 |
| 第2章 基于模糊关联矩阵的分立目标关联 | 第14-36页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·运动检测 | 第15-16页 |
| ·运动团块提取 | 第16-17页 |
| ·分立目标与运动团块之间的模糊关联矩阵计算 | 第17-20页 |
| ·基于推理的分立目标关联 | 第20-24页 |
| ·运动情形的推理 | 第20-21页 |
| ·判决策略与处理策略 | 第21-24页 |
| ·基于模糊关联矩阵的分立目标关联算法描述 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第3章 交汇区域中分立目标的区域关联 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·Mean Shift基本理论 | 第36-38页 |
| ·基于局部预测和运动加权的Mean Shift分立目标区域关联算法 | 第38-42页 |
| ·基于局部运动特性的均值漂移起始点预测 | 第39-40页 |
| ·基于运动加权的Mean Shift迭代漂移 | 第40-41页 |
| ·分立目标模型尺度的更新 | 第41-42页 |
| ·算法流程描述 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于分立目标的监控视频数据结构化描述与管理 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于分立目标的监控视频结构化描述 | 第49-55页 |
| ·视频信息结构化数据 | 第50页 |
| ·分立目标信息结构化数据 | 第50-51页 |
| ·分立目标子图的组织和存储 | 第51-52页 |
| ·分立目标掩膜子图的压缩存储 | 第52-55页 |
| ·基于数据库的结构化数据管理 | 第55-57页 |
| ·功能描述 | 第55-56页 |
| ·数据库设计 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于分立目标的监控视频结构化系统设计 | 第58-67页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·系统总体框图 | 第58页 |
| ·功能模块设计 | 第58-60页 |
| ·函数接口设计及数据结构 | 第60-64页 |
| ·函数接口设计 | 第60-62页 |
| ·数据结构 | 第62-64页 |
| ·交互界面设计与操作流程 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |