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WiFi室内定位关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·室内定位方案研究现状第11-12页
     ·地图匹配算法研究现状第12-13页
   ·论文主要内容第13-14页
   ·论文组织结构第14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 定位算法与地图匹配算法综述第15-29页
   ·室内定位算法第15-19页
     ·定位方法的分类第15-17页
     ·位置指纹技术第17-18页
     ·K近邻法第18-19页
   ·地图匹配算法第19-28页
     ·几何法第20-23页
     ·拓扑法第23-26页
     ·概率法第26-27页
     ·先进法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 位置指纹技术中影响定位效果的因素分析第29-45页
   ·实验环境第29-30页
   ·RSS特性第30-33页
     ·RSS与位置的关系第30-31页
     ·RSS的收敛情况第31-32页
     ·RSS分布情况第32-33页
   ·影响定位效果的参数第33-39页
     ·K值的影响第34-36页
     ·AP数量的影响第36-38页
     ·RSS采集数量的影响第38-39页
   ·动态位置指纹库的设想第39-44页
     ·问题引出第39-40页
     ·动态位置指纹库的设计思路第40-41页
     ·验证实验与分析第41-43页
     ·动态位置指纹库存在的问题与解决思路第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 基于路径表的室内地图匹配方法第45-62页
   ·算法思路第45-46页
   ·输入信息和路径表第46-47页
   ·算法流程第47-51页
     ·匹配初始化第48页
     ·在路径上匹配第48-50页
     ·在节点处匹配第50页
     ·差错检查第50-51页
     ·算法小结第51页
   ·实验结果与分析第51-61页
     ·模拟定位数据实验结果第51-54页
     ·实测室内定位数据实验结果第54-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 定位终端程序的设计与实现第62-67页
   ·Android简介第62页
   ·功能需求分析第62-63页
   ·功能模块具体设计与实现第63-66页
     ·UI界面模块第64-65页
     ·算法模块第65-66页
     ·WiFi、传感器模块第66页
     ·位置指纹库模块第66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·工作展望第68-69页
参考 文献第69-73页
附录第73-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77-78页

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