基于短时对数谱估计的语音增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·语音增强的主要方法 | 第10-13页 |
| ·短时幅度谱估计 | 第10-11页 |
| ·基于语音生成模型的方法 | 第11页 |
| ·基于小波分析的增强方法 | 第11-12页 |
| ·听觉掩蔽用于语音增强 | 第12页 |
| ·基于信号子空间的语音增强 | 第12-13页 |
| ·其它方法 | 第13页 |
| ·存在的问题和思路 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 语音增强研究的基础 | 第16-25页 |
| ·语音与噪声的特点 | 第16-18页 |
| ·语音信号特征 | 第16页 |
| ·噪声特性及其分类 | 第16-17页 |
| ·人耳的感知特性 | 第17-18页 |
| ·语音增强的带噪语音模型 | 第18页 |
| ·语音信号的预处理 | 第18-19页 |
| ·语音信号的分析技术 | 第19-21页 |
| ·语音信号时域分析 | 第19-21页 |
| ·语音信号频域分析 | 第21页 |
| ·语音增强质量评价方法 | 第21-24页 |
| ·主观评价 | 第21-23页 |
| ·客观评价 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于LSA-MMSE语音增强方法研究 | 第25-42页 |
| ·LSA-MMSE语音增强算法 | 第25-30页 |
| ·增益函数 | 第26-27页 |
| ·最小值控制递归平均噪声估计 | 第27-29页 |
| ·无语音先验概率 | 第29-30页 |
| ·算法改进 | 第30-32页 |
| ·Burg谱估计 | 第31页 |
| ·平滑系数 | 第31-32页 |
| ·半实物仿真实验 | 第32-41页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第32-33页 |
| ·基于LabVIEW的音频采集 | 第33-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于EMD的对数谱语音增强方法 | 第42-60页 |
| ·EMD简介 | 第42-49页 |
| ·EMD相关概念 | 第42-44页 |
| ·EMD分解过程 | 第44-47页 |
| ·语音及噪声的EMD分解特性 | 第47-49页 |
| ·基于EMD的语音增强 | 第49-50页 |
| ·EMD与改进LSA-MMSE结合 | 第50-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-59页 |
| ·本章总结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
