几种时间序列模型在客流量预测上的比较
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容及框架 | 第10-12页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第12-26页 |
| ·模糊集合理论 | 第12-15页 |
| ·模糊集概念 | 第13-15页 |
| ·模糊关系 | 第15页 |
| ·时间序列 | 第15-17页 |
| ·时间序列定义 | 第15-16页 |
| ·时间序列特点 | 第16页 |
| ·时间序列分类 | 第16-17页 |
| ·时间序列预测 | 第17页 |
| ·模糊时间序列 | 第17-20页 |
| ·模糊时间序列定义 | 第17-18页 |
| ·模糊时间序列预测模型 | 第18-20页 |
| ·季节模型 | 第20-22页 |
| ·季节变动概念 | 第20-21页 |
| ·季节指数 | 第21页 |
| ·季节性水平模型 | 第21-22页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第22-26页 |
| ·C均值聚类算法 | 第22-24页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第24-26页 |
| 第3章 基于模糊时间序列模型的预测 | 第26-41页 |
| ·论域的定义和划分 | 第26-34页 |
| ·等间隔论域划分方法 | 第26页 |
| ·基于比率的论域划分方法 | 第26-27页 |
| ·多尺度比率论域划分方法 | 第27-29页 |
| ·多尺度比率方法下的论域划分 | 第29-34页 |
| ·定义模糊集和数据模糊化 | 第34-39页 |
| ·常用隶属函数介绍 | 第34-36页 |
| ·模糊集定义和模糊化 | 第36-39页 |
| ·建立模糊关系 | 第39-40页 |
| ·去模糊化并预测 | 第40-41页 |
| 第4章 基于季节性水平模型的预测 | 第41-47页 |
| ·时序变化分析 | 第41-43页 |
| ·建模 | 第43-45页 |
| ·预测 | 第45-47页 |
| 第5章 基于组合预测模型的预测 | 第47-55页 |
| ·一种混合的时间序列预测模型 | 第47-48页 |
| ·新方法下的预测 | 第48-51页 |
| ·三种方法的对比分析 | 第51-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文具体工作 | 第55页 |
| ·存在的问题 | 第55-56页 |
| ·未来的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 模糊时间序列中论域划分具体情况 | 第62-66页 |
| 附录3 模糊时间序列中详细模糊逻辑关系 | 第66-67页 |
