基于ICA的列车轮对轴承复合故障诊断
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·列车轮对轴承故障诊断的研究现状 | 第11-13页 |
| ·故障诊断所用信号处理方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·ICA在机械故障诊断领域的应用与发展 | 第15-16页 |
| ·本文研究意义 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| ·主要内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于ICA的轮对轴承复合故障仿真研究 | 第18-36页 |
| ·列车轮对轴承复合故障的振动机理 | 第18-24页 |
| ·轮对轴承失效形式与振动特点 | 第18-22页 |
| ·轮对轴承故障多发部位及产生原因 | 第22-23页 |
| ·轮对轴承复合故障的振动机理分析 | 第23-24页 |
| ·轮对轴承复合故障的ICA分离原理 | 第24-27页 |
| ·ICA问题的提出 | 第24-25页 |
| ·信号独立性判据 | 第25-26页 |
| ·轴承复合故障的ICA分离 | 第26-27页 |
| ·轮对轴承复合故障的数学模型建立与仿真 | 第27-31页 |
| ·轮对轴承故障特征频率计算 | 第27页 |
| ·轮对轴承单一故障的数学模型 | 第27-29页 |
| ·轮对轴承复合故障的数学模型 | 第29-30页 |
| ·轮对轴承复合故障的MATLAB仿真 | 第30-31页 |
| ·轴承复合故障信号的ICA处理方法研究 | 第31-35页 |
| ·轴承故障信号的降噪与预处理 | 第31-33页 |
| ·常用ICA方法分析 | 第33-34页 |
| ·ICA用于轴承复合故障分析的实现过程 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于ICA的列车轮对故障诊断系统 | 第36-52页 |
| ·列车轮对故障诊断系统总体设计 | 第36-37页 |
| ·基于ICA的列车轮对状态监测方法 | 第36页 |
| ·列车轮对故障诊断系统总体设计 | 第36-37页 |
| ·系统硬件设计 | 第37-39页 |
| ·信号的拾取与预处理 | 第37页 |
| ·监测数据的采集与保存 | 第37-38页 |
| ·显示部分 | 第38-39页 |
| ·系统软件设计 | 第39-45页 |
| ·诊断系统主程序设计 | 第39-40页 |
| ·软件结构与界面 | 第40-41页 |
| ·各模块及其使用方法 | 第41-45页 |
| ·基于ICA的列车轮对轴承故障特征分离方法 | 第45-51页 |
| ·传统的故障特征分离方法 | 第45页 |
| ·基于ICA的故障特征分离方法 | 第45-46页 |
| ·ICA在列车轮对轴承信号上的降噪应用 | 第46-50页 |
| ·ICA分离算法：快速ICA算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 系统的试验与典型案例分析 | 第52-62页 |
| ·基于MATLAB的列车轴承故障诊断仿真实验 | 第52-55页 |
| ·轮对轴承复合故障仿真 | 第52-54页 |
| ·基于ICA的复合故障分离 | 第54-55页 |
| ·列车轴承故障诊断系统的试验与测试 | 第55-58页 |
| ·单一故障的诊断测试 | 第55-56页 |
| ·复合故障的诊断测试 | 第56-58页 |
| ·典型案例分析 | 第58-61页 |
| ·案例背景介绍 | 第58-59页 |
| ·诊断结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文完成的工作 | 第62页 |
| ·论文的创新之处 | 第62页 |
| ·进一步研究工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录：攻读学位期间研究成果 | 第70页 |
