| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·选题来源 | 第13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究目的及研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究对象 | 第17页 |
| ·研究创新点 | 第17页 |
| ·研究方法及研究设计 | 第17-20页 |
| ·研究方法 | 第17-19页 |
| ·设计方案 | 第19-20页 |
| 第二章 理论与文献综述 | 第20-32页 |
| ·大数据理论 | 第20-21页 |
| ·大数据的内涵 | 第20-21页 |
| ·大数据的价值 | 第21页 |
| ·核心竞争力理论 | 第21-25页 |
| ·企业核心竞争力的涵义与特征 | 第21-23页 |
| ·企业核心竞争力与竞争优势的关系 | 第23页 |
| ·企业核心竞争力的评价 | 第23-25页 |
| ·电商企业的发展状况 | 第25-27页 |
| ·电商企业的概念 | 第25-26页 |
| ·电商企业的特点 | 第26页 |
| ·电商企业的竞争战略选择 | 第26-27页 |
| ·大数据与电商企业核心竞争力的关联性分析 | 第27-32页 |
| ·电商企业的核心竞争力研究现状 | 第27-28页 |
| ·大数据对电商企业核心竞争力的正面作用 | 第28-30页 |
| ·电商企业利用大数据产生的问题 | 第30-32页 |
| 第三章 大数据时代电商企业的市场竞争结构分析 | 第32-50页 |
| ·电商企业的基本竞争形态 | 第32-36页 |
| ·平台化电商企业 | 第32-34页 |
| ·代运营服务型电商企业 | 第34-35页 |
| ·自创品牌型电商企业 | 第35-36页 |
| ·电商企业与传统企业的竞争优势比较 | 第36-38页 |
| ·增加增值业务种类 | 第36-37页 |
| ·提高工作积极性 | 第37页 |
| ·强化信息沟通 | 第37页 |
| ·缓解库存压力 | 第37页 |
| ·优化供应链管理 | 第37页 |
| ·利用大数据营销提供个性化服务 | 第37-38页 |
| ·我国电商行业市场集中度的测评与分析 | 第38-46页 |
| ·电商行业的现状 | 第38-39页 |
| ·市场集中度内涵 | 第39-42页 |
| ·我国电商行业市场集中度的测评 | 第42-45页 |
| ·中国电商行业市场高度集中的成因 | 第45-46页 |
| ·中国电商行业市场竞争结构的发展趋势 | 第46-50页 |
| ·基于市场国际化的中外电商企业竞争格局 | 第46页 |
| ·基于市场细分的不同业态的竞争格局 | 第46-48页 |
| ·盈利将成为电商企业的硬指标 | 第48-49页 |
| ·大数据将成为电商企业未来发展的第一核心要素 | 第49-50页 |
| 第四章 基于大数据的电商企业核心竞争力的评价体系构建 | 第50-68页 |
| ·电商企业核心竞争力的内外部影响因素 | 第50-59页 |
| ·电商行业内部环境的分析 | 第51-54页 |
| ·电商企业的外部产业的环境分析 | 第54-56页 |
| ·大数据对电商企业核心竞争力的影响 | 第56-59页 |
| ·电商企业核心竞争力的评价体系框架 | 第59-61页 |
| ·企业评价体系构建的原则 | 第59-60页 |
| ·企业核心竞争力评价体系的指标要素 | 第60-61页 |
| ·电商企业核心竞争力的财务评价结构 | 第61-66页 |
| ·市场影响能力 | 第61-62页 |
| ·企业经营安全能力 | 第62页 |
| ·企业盈利能力 | 第62-63页 |
| ·可持续发展能力 | 第63页 |
| ·电商企业核心竞争力评价指标的确定 | 第63-64页 |
| ·电商企业综合评价体系的确定 | 第64-66页 |
| ·电商企业核心竞争力的大数据利用能力评价指标 | 第66-68页 |
| ·电商网站流量数据的获取 | 第67页 |
| ·电商企业利用大数据能力的评价方法 | 第67-68页 |
| 第五章 基于大数据的电商企业核心竞争力评价体系实证分析 | 第68-93页 |
| ·电商企业核心竞争力评价分析 | 第68-79页 |
| ·22 家电商企业数据的收集 | 第68-70页 |
| ·22 家电商企业有关数据的评价 | 第70-79页 |
| ·22 家电商企业的评价分析结果 | 第79-81页 |
| ·大数据对电商企业核心竞争力的影响评价分析 | 第81-85页 |
| ·电商网站的访问量 | 第81-82页 |
| ·电商网站的首屏时间 | 第82-83页 |
| ·电商网站的日均转化率 | 第83-84页 |
| ·电商企业利用大数据能力的评价分析结果 | 第84-85页 |
| ·电商企业“恩格尔定律”探析 | 第85-93页 |
| ·恩格尔系数简介 | 第86页 |
| ·电商企业核心竞争力的“恩格尔系数” | 第86-91页 |
| ·电商企业核心竞争力“恩格尔系数”的比较与分析 | 第91-92页 |
| ·“恩格尔系数”用于电商企业核心竞争力判定的合理性分析 | 第92-93页 |
| 第六章 提升大数据下电商企业核心竞争力的对策与建议 | 第93-100页 |
| ·重视对电商大数据的利用 | 第93-95页 |
| ·打造智慧电商云平台 | 第93-94页 |
| ·利用大数据整合多方资源 | 第94页 |
| ·提升数据挖掘的效率 | 第94-95页 |
| ·提升电商企业自身核心竞争力 | 第95-96页 |
| ·网购社会化营销策略 | 第95页 |
| ·实现和优化跨境电子商务的商业模式 | 第95-96页 |
| ·加强自身品牌建设 | 第96页 |
| ·电子商务与物流一体化运作 | 第96-98页 |
| ·利用创新运作机制提高配送效率 | 第96-97页 |
| ·选择适合的物流配送经营模式 | 第97页 |
| ·搭建信息平台 | 第97页 |
| ·制定物流配送供应链系统规划 | 第97-98页 |
| ·选择促进电商企业发展的宏观战略 | 第98-100页 |
| ·逐步完善诚信体系 | 第98页 |
| ·加强网络安全建设 | 第98页 |
| ·完善电子商务的法律法规 | 第98-100页 |
| 第七章 总结与展望 | 第100-102页 |
| ·研究总结 | 第100页 |
| ·研究展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
