| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·微电网的基本概念以及发展概况 | 第11-15页 |
| ·微电网的定义 | 第11-12页 |
| ·微电网的运行模式与优势 | 第12-14页 |
| ·国内外发展概况 | 第14-15页 |
| ·微电网控制策略 | 第15-18页 |
| ·主从控制策略 | 第15-16页 |
| ·对等控制策略 | 第16-17页 |
| ·分层控制策略 | 第17-18页 |
| ·本人的主要工作 | 第18-20页 |
| 2 微网分布式电源的控制与仿真分析 | 第20-36页 |
| ·控制方式基础 | 第20-23页 |
| ·派克(Park)变化 | 第20-21页 |
| ·SPWM 技术 | 第21-23页 |
| ·软件锁相环设计 | 第23页 |
| ·U/f 控制 | 第23-26页 |
| ·下垂控制原理 | 第23-25页 |
| ·U/f 控制器设计 | 第25-26页 |
| ·P/Q 控制器设计 | 第26-28页 |
| ·分布式电源仿真分析 | 第28-36页 |
| ·U/f 控制器的 Simulink 模型 | 第28-29页 |
| ·U/f 控制仿真分析 | 第29-31页 |
| ·P/Q 控制器的 Simulink 模型 | 第31-33页 |
| ·P/Q 控制的仿真分析 | 第33-36页 |
| 3 神经网络 PID 控制器算法分析 | 第36-50页 |
| ·PID 控制理论 | 第36-39页 |
| ·模拟 PID 控制器原理 | 第36-37页 |
| ·数字 PID 控制器原理 | 第37-38页 |
| ·自适应 PID 控制 | 第38-39页 |
| ·基于 BP 神经网络整定的 PID 控制 | 第39-43页 |
| ·人工神经网络概述 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第40-41页 |
| ·基于 BP 神经网络整定的 PID 控制算法分析 | 第41-43页 |
| ·基于 RBF 神经网络整定的 PID 控制 | 第43-50页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第43-44页 |
| ·RBF 神经网络学习算法 | 第44-47页 |
| ·基于 RBF 神经网络整定的 PID 控制算法分析 | 第47-50页 |
| 4 微电网运行控制仿真 | 第50-56页 |
| ·并网运行控制仿真分析 | 第50-52页 |
| ·孤岛运行控制仿真分析 | 第52-56页 |
| 5 基于神经网络算法的微电网的运行控制仿真 | 第56-65页 |
| ·基于 BP 神经网络算法孤岛运行控制仿真分析 | 第56-61页 |
| ·微电网整体框架设计 | 第56-58页 |
| ·算例分析 | 第58-61页 |
| ·基于 RBF 神经网络算法孤岛运行控制仿真分析 | 第61-65页 |
| ·基于 RBFNN 整定的电压外环 PID 控制器 | 第61-63页 |
| ·算例分析 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
