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驾驶员预瞄的改进算法及其输入信息融合的研究

前言第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题的提出第12-13页
   ·驾驶员模型的研究综述第13-15页
   ·信息融合及其应用于车辆的历史与现状第15-18页
     ·信息融合介绍第15页
     ·信息融合应用于车辆的历史与现状第15-18页
   ·主要工作及研究内容第18-20页
第2章 驾驶员预瞄的改进算法研究第20-28页
   ·引言第20页
   ·驾驶员预瞄模型的介绍第20-22页
     ·模型的基本原理及构成第20-21页
     ·驾驶员稳态预瞄动态校正假说第21-22页
   ·驾驶员决策的评价体系第22-25页
     ·安全性评价指标第22-24页
     ·合法性评价指标第24-25页
     ·工效性和易操纵性评价指标第25页
   ·与交通车辆安全距离算法功能分析和实现过程第25-27页
     ·与交通车辆安全距离算法功能分析第25-26页
     ·与交通车辆安全距离算法实现过程第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 交通车辆的状态估计研究第28-38页
   ·引言第28页
   ·交通车辆状态估计方案设计第28页
   ·交通车辆状态估计算法的建立第28-36页
     ·雷达信息预处理第28-30页
     ·交通车辆位置、速度获取及加速度估计算法第30-34页
     ·交通车辆导航坐标系下信息的求取第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 智能车运动状态融合研究第38-58页
   ·引言第38页
   ·组合导航系统基本信息介绍第38-49页
     ·组合导航常用坐标系及相互转换关系第38-43页
     ·GPS 系统简介及误差分析第43-46页
     ·INS 系统简介及误差分析第46-49页
   ·智能车运动状态融合方案设计第49-50页
   ·智能车运动状态融合实现过程第50-56页
     ·INS/GPS 组合导航下的智能车运动状态融合第50-55页
     ·INS/车载CAN 组合导航下的智能车运动状态融合第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 仿真与验证第58-84页
   ·引言第58页
   ·试验平台的构建第58-67页
     ·传感器介绍第58-63页
     ·传感器的空间标定第63-66页
     ·传感器的时间校准第66-67页
   ·质心曲线轨迹预测仿真与验证第67-69页
   ·交通车辆状态仿真与验证第69-75页
   ·本车状态融合仿真与验证第75-82页
   ·本章小结第82-84页
第6章 总结与展望第84-86页
   ·全文总结第84-85页
   ·未来展望第85-86页
参考文献第86-91页
作者简介第91-92页
致谢第92页

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