基于D-S证据理论的信息融合方法研究及军事应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·D-S证据理论的研究现状 | 第10-12页 |
| ·信息融合研究的现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要内容与结构 | 第15-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 D-S证据理论 | 第18-32页 |
| ·D-S证据理论的提出 | 第18-20页 |
| ·D-S证据理论基础 | 第20-24页 |
| ·识别框架 | 第20页 |
| ·基本信任分配函数 | 第20-21页 |
| ·信任函数 | 第21-22页 |
| ·似然函数 | 第22-23页 |
| ·信任区间与不确性 | 第23-24页 |
| ·D-S证据理论的组合规则 | 第24-30页 |
| ·基本规则 | 第24-27页 |
| ·D-S组合规则的分析 | 第27-29页 |
| ·证据合成规则的基本性质 | 第29-30页 |
| ·D-S证据理论的特点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 冲突证据的合成 | 第32-54页 |
| ·证据理论的冲突问题 | 第32-34页 |
| ·证据冲突的产生的原因 | 第32-33页 |
| ·冲突证据组合问题的分类 | 第33-34页 |
| ·证据冲突的度量 | 第34-42页 |
| ·现有的冲突证据度量方法分析 | 第35-38页 |
| ·一种新的冲突度量方法 | 第38-40页 |
| ·实例分析 | 第40-42页 |
| ·现有的证据冲突的合成方法 | 第42-45页 |
| ·改进组合规则的冲突证据合成方法 | 第42-44页 |
| ·修改证据源的冲突证据组合方法 | 第44-45页 |
| ·基于改进组合规则和修改证据源的冲突证据组合方法 | 第45页 |
| ·一种新的冲突证据组合方法 | 第45-53页 |
| ·基于证据折扣系数的证据源修改 | 第45-47页 |
| ·基于证据权重的证据源修改 | 第47-49页 |
| ·D-S组合算法的改进 | 第49-50页 |
| ·实例验证 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于D-S证据理论的目标识别研究 | 第54-66页 |
| ·目标识别 | 第54-57页 |
| ·数据级目标识别融合 | 第55-56页 |
| ·决策级目标识别融合 | 第56页 |
| ·特征级目标识别融合 | 第56-57页 |
| ·基于D-S证据理论的目标识别 | 第57-63页 |
| ·基于D-S证据理论的目标识别的通用模型 | 第57-58页 |
| ·通用模型的改进与分析 | 第58-60页 |
| ·基于改进的D-S证据理论的目标识别融合 | 第60-61页 |
| ·目标识别总体流程 | 第61-63页 |
| ·实例分析 | 第63-65页 |
| ·实验环境 | 第63页 |
| ·实例验证 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文的主要工作 | 第66-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第74页 |
