| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 0 引言 | 第15-21页 |
| ·选题背景 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·论文组织 | 第19-21页 |
| 1 研究综述 | 第21-46页 |
| ·信息检索 | 第21-36页 |
| ·语义检索 | 第23-26页 |
| ·垂直检索 | 第26-30页 |
| ·个性化检索 | 第30-36页 |
| ·电子商务 | 第36-44页 |
| ·电子商务搜索引擎 | 第37-40页 |
| ·电子商务推荐系统 | 第40-44页 |
| ·其它相关技术 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 2 电子商务环境下商品信息检索框架 | 第46-56页 |
| ·Web数据危机 | 第46-48页 |
| ·电子商务搜索引擎面临的问题 | 第48-49页 |
| ·商品信息检索框架 | 第49-55页 |
| ·ProductRank | 第49-52页 |
| ·商品信息采集 | 第52页 |
| ·商品信息匹配 | 第52-54页 |
| ·商品信息推荐 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 3 电子商务主题语义爬虫 | 第56-75页 |
| ·网络爬虫 | 第56-62页 |
| ·通用网络爬虫 | 第56-58页 |
| ·主题网络爬虫 | 第58-62页 |
| ·电子商务中商品页面特征 | 第62-68页 |
| ·商品页面特征分析 | 第62-64页 |
| ·电子商务在线交易本体的构建 | 第64-68页 |
| ·基于本体学习和链接预测分析的商品信息主题语义爬虫 | 第68-72页 |
| ·商品信息主题爬虫框架-ProductCrawler | 第68-69页 |
| ·网页内容相关度计算 | 第69-70页 |
| ·主题链接预测分析 | 第70-71页 |
| ·主题爬行优先值计算 | 第71-72页 |
| ·商品主题爬虫的构建与结果分析 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 4 基于情境感知的商品语义匹配 | 第75-96页 |
| ·情境检索 | 第75-80页 |
| ·情境的概念 | 第76-77页 |
| ·基于情境的信息检索 | 第77-80页 |
| ·用户与商品情境的本体模型 | 第80-86页 |
| ·用户情境 | 第80-83页 |
| ·商品情境 | 第83-86页 |
| ·情境感知 | 第86-91页 |
| ·基于ContextRank的商品语义匹配 | 第91-95页 |
| ·商品语义情境匹配模型 | 第91-92页 |
| ·ContextRank | 第92-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 5 基于商品评论挖掘的商品可信推荐 | 第96-115页 |
| ·商品评论 | 第96-101页 |
| ·商品评论概述 | 第96-98页 |
| ·商品评论挖掘 | 第98-101页 |
| ·商品可信推荐框架 | 第101-102页 |
| ·商品评论预处理 | 第102-105页 |
| ·商品特性与用户观点对抽取 | 第105-109页 |
| ·商品评论极性分析 | 第109-111页 |
| ·OpinionRank | 第111-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 6 网络图书商品检索原型系统 | 第115-140页 |
| ·网络图书商品信息 | 第115-118页 |
| ·图书商品检索原型系统-BookRank | 第118-131页 |
| ·框架设计 | 第118-119页 |
| ·系统实现 | 第119-131页 |
| ·实验 | 第131-139页 |
| ·实验设计 | 第131-132页 |
| ·检索效果 | 第132-134页 |
| ·数据分析 | 第134-139页 |
| ·小结 | 第139-140页 |
| 7 总结与展望 | 第140-143页 |
| ·总结 | 第140-142页 |
| ·研究展望 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-156页 |
| 附录 攻读博士学位期间参与的科研项目及发表的论文 | 第156-157页 |
| 致谢 | 第157页 |