| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-23页 |
| ·数据仓库的发展及面临的问题 | 第12-16页 |
| ·数据仓库的发展及性能要求 | 第12-13页 |
| ·实视图在查询优化中的作用 | 第13-15页 |
| ·利用实视图的查询优化要解决的两个问题 | 第15-16页 |
| ·论文的研究动机 | 第16-20页 |
| ·传统方法解决实视图选择问题的不足 | 第16-17页 |
| ·分布估计算法的引入 | 第17页 |
| ·传统方法解决实视图最优重写问题的不足 | 第17-18页 |
| ·启发式方法和遗传程序设计的特性 | 第18-20页 |
| ·研究目标 | 第20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文的主要创新点 | 第21页 |
| ·论文的组织 | 第21-23页 |
| 第2章 实视图选择 | 第23-42页 |
| ·数据仓库和联机分析处理 | 第23-30页 |
| ·数据仓库的结构 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的关系模式 | 第24-25页 |
| ·联机分析处理 | 第25-29页 |
| ·数据仓库与OLAP的关系 | 第29-30页 |
| ·实视图选择问题 | 第30-37页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·约束条件 | 第31-32页 |
| ·代价评估 | 第32-35页 |
| ·候选视图组织 | 第35-37页 |
| ·实视图选择问题的国内外研究现状 | 第37-41页 |
| ·启发式方法 | 第37-39页 |
| ·局部随机搜索算法 | 第39-40页 |
| ·全局随机搜索算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 实视图选择的混合遗传算法 | 第42-62页 |
| ·标准遗传算法 | 第42-52页 |
| ·遗传算法的起源和发展 | 第43页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第43-45页 |
| ·遗传算法的实现 | 第45-50页 |
| ·不可行解的处理 | 第50-52页 |
| ·分布估计算法 | 第52-56页 |
| ·分布估计算法的起源 | 第52-53页 |
| ·分布估计算法的基本原理和算法设计 | 第53-56页 |
| ·混合遗传算法 | 第56-61页 |
| ·混合算法GEDA | 第56-60页 |
| ·带有偏向变异算子的混合遗传算法BMUTGA | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 实视图选择算法的分析比较 | 第62-82页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第62-64页 |
| ·算法的评价 | 第64-65页 |
| ·求解的质量比较 | 第65-74页 |
| ·候选视图个数对算法的影响 | 第65-67页 |
| ·视图大小分布和查询分布对算法的影响 | 第67-71页 |
| ·空间大小约束对算法的影响 | 第71-73页 |
| ·本节结论 | 第73-74页 |
| ·收敛速度的比较 | 第74-79页 |
| ·候选视图个数对算法的影响 | 第74-75页 |
| ·视图大小分布和查询分布对算法的影响 | 第75-77页 |
| ·空间大小约束对算法的影响 | 第77页 |
| ·本节结论 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-82页 |
| 第5章 实视图最优重写 | 第82-99页 |
| ·传统的查询优化 | 第82-84页 |
| ·实视图最优重写 | 第84-85页 |
| ·问题描述 | 第85-91页 |
| ·不同语义下实视图查询重写 | 第85-89页 |
| ·等价重写 | 第89-90页 |
| ·问题描述 | 第90-91页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第91-94页 |
| ·基于System-R类型的利用实视图重写 | 第91-93页 |
| ·基于Transformational和其他方法的利用实视图重写 | 第93-94页 |
| ·遗传程序设计 | 第94-98页 |
| ·遗传程序设计的起源 | 第94页 |
| ·遗传程序设计的基本原理 | 第94-95页 |
| ·遗传程序设计的实现 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 基于遗传程序设计的实视图最优重写 | 第99-110页 |
| ·视图元组和有效重写 | 第100-102页 |
| ·搜索空间 | 第100-101页 |
| ·元组核心 | 第101页 |
| ·等价重写:包语义和包-集语义 | 第101-102页 |
| ·包-集语义下基于规则的遗传程序设计SRGP | 第102-105页 |
| ·SRGP中的规则 | 第102-103页 |
| ·查询优化算法SRGP | 第103-105页 |
| ·包-集语义下启发式算法BSHS | 第105-106页 |
| ·优化聚集查询 | 第106页 |
| ·实验结果和分析 | 第106-110页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第106-107页 |
| ·算法的评价 | 第107页 |
| ·实验结果和分析 | 第107-110页 |
| 第7章 结束语 | 第110-112页 |
| ·主要研究成果及创新 | 第110-111页 |
| ·进一步的工作 | 第111-112页 |
| 附录A.6.1节中引理6.1的证明 | 第112-113页 |
| 附录B.实视图最优重写实验结果 | 第113-117页 |
| 参考文献 | 第117-124页 |
| 攻读博士学位期间论文与科研情况 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |