| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 图表目录 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·空间数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·空间聚类 | 第19-22页 |
| ·空间索引技术 | 第22-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·论文研究结构 | 第24-27页 |
| 第2章 相关概念与技术 | 第27-53页 |
| ·空间聚类的概念和研究方法 | 第27-28页 |
| ·空间聚类算法分析 | 第28-40页 |
| ·基于层次的聚类方法(Hierarchical Clustering methods) | 第28-31页 |
| ·基于划分的聚类方法(Partitioning Clustering Methods) | 第31-33页 |
| ·基于密度的聚类方法(Density-Based Clustering Methods) | 第33-36页 |
| ·基于网格的聚类方法(Grid-Based Clustering Method) | 第36-38页 |
| ·基于模型的聚类方法(Model-Based Clustering Method) | 第38-40页 |
| ·其他聚类方法 | 第40页 |
| ·网格分区技术 | 第40-47页 |
| ·均匀格网结构 | 第41-43页 |
| ·层次格网结构 | 第43-47页 |
| ·空间索引技术 | 第47-52页 |
| ·空间索引技术基本概念 | 第47-48页 |
| ·空间索引技术分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于格网分区的空间聚类算法 | 第53-80页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·相关研究 | 第54-60页 |
| ·DBSCAN算法 | 第54-59页 |
| ·DBSCAN优化算法 | 第59-60页 |
| ·算法描述 | 第60-70页 |
| ·相关定义 | 第60-61页 |
| ·问题的提出 | 第61-64页 |
| ·数据分区读取方法 | 第64-67页 |
| ·邻域密度迭加策略 | 第67-69页 |
| ·分区聚类合并方法 | 第69-70页 |
| ·算法设计 | 第70-73页 |
| ·算法分析与验证 | 第73-79页 |
| ·性能分析 | 第73-75页 |
| ·实验分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 四叉格网搜索树QG-TREE | 第80-93页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·相关研究 | 第81-82页 |
| ·QG-TREE描述 | 第82-83页 |
| ·QG-TREE定义 | 第83-86页 |
| ·QG-TREE相关算法 | 第86-90页 |
| ·数据偏斜度分析 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 基于格网密度的空间聚类 | 第93-119页 |
| ·引言 | 第93-95页 |
| ·相关研究 | 第95-96页 |
| ·相关定义 | 第96-97页 |
| ·算法思想 | 第97-106页 |
| ·格网划分方法 | 第98-100页 |
| ·分区的读取方式 | 第100-103页 |
| ·密集网格的获取方法 | 第103-105页 |
| ·聚类合并方法 | 第105-106页 |
| ·算法描述 | 第106-111页 |
| ·性能分析与验证 | 第111-117页 |
| ·性能分析 | 第111-112页 |
| ·实验分析 | 第112-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 集成空间聚类的土地利用分析系统 | 第119-128页 |
| ·空间聚类在GIS的应用 | 第119-120页 |
| ·集成空间聚类的土地利用分析系统 | 第120-124页 |
| ·系统介绍 | 第120-123页 |
| ·空间聚类模型 | 第123-124页 |
| ·空间聚类应用实例 | 第124-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第7章 总结与展望 | 第128-130页 |
| ·总结 | 第128-129页 |
| ·研究展望 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间学术论文 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第140页 |
