| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·无线传感器网络研究现状 | 第10-11页 |
| ·节点定位研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于智能算法的节点定位研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究思路和组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 无线传感器网络定位技术 | 第15-29页 |
| ·节点定位技术简介 | 第15-17页 |
| ·基本概念与常用术语 | 第15页 |
| ·定位算法分类 | 第15-16页 |
| ·性能评价指标 | 第16-17页 |
| ·传统定位算法 | 第17-24页 |
| ·基本定位算法 | 第17-20页 |
| ·基于非测距的定位算法 | 第20-22页 |
| ·基于测距的定位算法 | 第22-24页 |
| ·新型智能定位算法 | 第24-28页 |
| ·遗传算法 | 第24-25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-27页 |
| ·标准粒子群优化定位算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于信度和几何约束的遗传定位算法 | 第29-36页 |
| ·定位问题描述 | 第29页 |
| ·基于信度和几何约束的遗传定位算法 | 第29-33页 |
| ·信度节点选择机制 | 第29-30页 |
| ·几何约束初始种群 | 第30-31页 |
| ·遗传定位 | 第31-32页 |
| ·算法流程 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-35页 |
| ·参数设置及收敛性分析 | 第33-34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于分级信度和早熟检验的混沌粒子群定位算法 | 第36-46页 |
| ·RSSI测距技术 | 第36-37页 |
| ·基于早熟检验的混沌粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| ·早熟检验机制 | 第38页 |
| ·基于分级信度和早熟检验的混沌粒子群定位算法 | 第38-42页 |
| ·分级信度节点选择机制 | 第38-40页 |
| ·混沌粒子群定位算法 | 第40-42页 |
| ·仿真及结果分析 | 第42-45页 |
| ·参数设置及收敛性分析 | 第42-43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于多目标粒子群的定位算法 | 第46-53页 |
| ·多目标定位模型 | 第46-47页 |
| ·多目标粒子群定位的数学描述 | 第47页 |
| ·多目标粒子群定位算法 | 第47-50页 |
| ·算法总体框架 | 第47-48页 |
| ·外部档案维护算子 | 第48-49页 |
| ·全局最优选取算子 | 第49-50页 |
| ·仿真与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·未来展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |