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城市轨道交通站台乘客拥挤感知及行为动力学建模

致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-17页
1 绪论第17-25页
   ·研究背景与意义第17-21页
     ·研究背景第17-18页
     ·问题提出第18-20页
     ·研究意义第20-21页
   ·研究目标与主要研究内容第21-22页
     ·研究目标第21页
     ·主要研究内容第21-22页
   ·技术路线及论文结构第22-25页
2 国内外既有研究综述第25-43页
   ·城市轨道交通车站乘客集散研究第25-30页
     ·实证分析第25-26页
     ·理论建模第26-30页
     ·既有研究评述第30页
   ·行人微观行为建模第30-41页
     ·既有模型第31-33页
     ·典型微观模型第33-38页
     ·既有研究评述第38-41页
   ·本章小结第41-43页
3 城市轨道交通站台乘客行为特征分析第43-61页
   ·典型站台环境第43-45页
     ·站台环境第43-45页
     ·研究范围界定第45页
   ·站台乘客行为观测实验第45-52页
     ·实验方案第46-48页
     ·实验方法第48-52页
   ·站台乘客行为特征第52-59页
     ·个体微观行为特征第52-53页
     ·群体宏观交通特性第53-59页
   ·本章小结第59-61页
4 城市轨道交通站台乘客拥挤感知影响因素及其显著性分析第61-83页
   ·乘客拥挤感知影响因素第61-68页
     ·站台拥挤第61-63页
     ·拥挤定义第63-65页
     ·影响因素第65-68页
   ·乘客拥挤感知因素量化分析第68-76页
     ·建模基础第69-70页
     ·模型构建第70-72页
     ·模型估计第72-76页
   ·拥挤影响因素显著性分析第76-81页
   ·本章小结第81-83页
5 城市轨道交通站台乘客拥挤感知建模第83-103页
   ·问题描述第83-86页
     ·问题界定第83-84页
     ·拥挤感知过程第84-86页
     ·建模假设第86页
   ·乘客Agent模型第86-93页
     ·Agent第86-88页
     ·乘客适应性Agent第88-91页
     ·乘客Agent的环境与交互第91-93页
   ·乘客拥挤感知建模第93-102页
     ·乘客视觉范围第93-95页
     ·个体行为空间第95-98页
     ·拥挤感知信息表征第98-102页
   ·本章小结第102-103页
6 基于拥挤感知的城市轨道交通站台乘客行为建模第103-131页
   ·基于拥挤感知的乘客行为建模第103-107页
     ·建模基础第104-105页
     ·模型构建第105-107页
   ·仿真设计第107-113页
     ·状态更新第108-109页
     ·仿真场景第109-111页
     ·仿真方案第111-113页
   ·简单场景的模型有效性验证第113-121页
     ·灵敏度分析第113-116页
     ·实测数据验证第116-118页
     ·拥挤感知对行为的影响分析第118-121页
   ·复杂场景的模型有效性验证第121-128页
     ·实测数据验证第121-122页
     ·客流时空演化规律第122-128页
   ·本章小结第128-131页
7 结论与展望第131-139页
   ·主要工作及研究结论第131-136页
   ·主要创新点第136-137页
   ·研究展望第137-139页
参考文献第139-153页
附录A 揭示乘客偏好的个体拥挤感知调查问卷第153-155页
附录B 个体拥挤感知解释变量取值第155-157页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第157-161页
学位论文数据集第161页

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