| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 插图索引 | 第14-16页 |
| 附表索引 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-39页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-19页 |
| ·复杂网络基础理论 | 第19-28页 |
| ·复杂网络概念解析 | 第19-20页 |
| ·复杂网络的研究内容 | 第20-26页 |
| ·复杂网络的应用分类 | 第26-28页 |
| ·社团结构探测分析 | 第28-36页 |
| ·社团结构探测方法研究 | 第28-34页 |
| ·社团结构探测指标研究 | 第34-36页 |
| ·论文的研究内容 | 第36-37页 |
| ·论文的组织结构 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第2章 复杂网络强社团结构探测 | 第39-53页 |
| ·社团结构定义剖析 | 第39-41页 |
| ·基于派系的社团结构定义 | 第39-40页 |
| ·基于比较的社团结构定性定义 | 第40页 |
| ·基于比较的社团结构量化定义 | 第40-41页 |
| ·社团结构的其它描述 | 第41页 |
| ·社团结构特性 | 第41-44页 |
| ·社团结构的重叠性 | 第42-43页 |
| ·社团结构的层次性 | 第43-44页 |
| ·启发式强社团结构探测算法 | 第44-51页 |
| ·相关变量说明 | 第44-45页 |
| ·算法思想 | 第45-46页 |
| ·算法设计 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 复杂网络社团结构的社团度指标 | 第53-63页 |
| ·对已有社团结构度量指标的分析 | 第53-56页 |
| ·模块度指标 | 第54-55页 |
| ·模块密度指标 | 第55-56页 |
| ·社团度指标 | 第56-58页 |
| ·社团度的物理意义及值域 | 第57页 |
| ·社团度的极大值 | 第57-58页 |
| ·社团度指标分析 | 第58-60页 |
| ·社团度与模块密度和模块度的极值比较 | 第58-59页 |
| ·极大值对应的划分不可再分 | 第59-60页 |
| ·极大值对应的划分不可合并 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第4章 探测无向无权复杂网络社团结构的改进遗传算法 | 第63-83页 |
| ·标准遗传算法 | 第63-65页 |
| ·改进遗传算法 | 第65-70页 |
| ·编码方式 | 第66-67页 |
| ·交叉算子 | 第67-68页 |
| ·变异算子 | 第68-69页 |
| ·精英保留策略 | 第69页 |
| ·算法流程 | 第69-70页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第70-82页 |
| ·经典GN算法对两网络的划分 | 第70-71页 |
| ·以模块度为优化目标的实验结果 | 第71-76页 |
| ·以模块密度为优化目标的实验结果 | 第76-77页 |
| ·以社团度优化目标的实验结果 | 第77-80页 |
| ·社团结构度量指标的实验比较 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 有向复杂网络社团结构探测 | 第83-99页 |
| ·有向复杂网络的社团结构连通性分析 | 第83-89页 |
| ·有向复杂网络的社团结构定义 | 第84页 |
| ·有向复杂网络的社团结构连通性指标 | 第84-89页 |
| ·多目标遗传算法探测有向复杂网络社团结构 | 第89-91页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第89-90页 |
| ·目标函数设计 | 第90页 |
| ·有向复杂网络社团结构多目标优化数学模型 | 第90-91页 |
| ·算法思想与算法流程 | 第91-92页 |
| ·算法思想 | 第91-92页 |
| ·算法流程 | 第92页 |
| ·实验结果及分析 | 第92-96页 |
| ·FCN-Ⅰ型有向串联环型网络 | 第93-95页 |
| ·FCN-Ⅱ型有向串联环型网络 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-99页 |
| 第6章 有向加权复杂网络社团结构探测 | 第99-113页 |
| ·加权复杂网络的权重分析 | 第99-102页 |
| ·相似权与相异权 | 第99-100页 |
| ·边权与点权 | 第100-101页 |
| ·权重对社团结构的影响 | 第101-102页 |
| ·有向加权复杂网络的社团结构指标分析 | 第102-107页 |
| ·有向加权复杂网络的社团结构划分依据 | 第103页 |
| ·加权模块度指标 | 第103-104页 |
| ·加权社团度指标 | 第104-107页 |
| ·有向加权网络社团结构探测 | 第107-112页 |
| ·算法思想 | 第107-108页 |
| ·算法流程 | 第108-109页 |
| ·实验结果及分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第7章 社团结构在资金融通网络中的应用研究 | 第113-127页 |
| ·资金融通分析 | 第113-115页 |
| ·资金融通的经济复杂性分析 | 第113页 |
| ·资金融通的关系复杂性分析 | 第113-114页 |
| ·用复杂网络解析资金融通 | 第114-115页 |
| ·资金融通交易策略设计 | 第115-119页 |
| ·角色身份 | 第115-116页 |
| ·角色目标 | 第116页 |
| ·角色行为 | 第116-117页 |
| ·交易策略 | 第117-118页 |
| ·实验数据获取 | 第118-119页 |
| ·资金融通复杂网络构建 | 第119-123页 |
| ·资金融通网络建模理论基础 | 第119页 |
| ·账户节点定义 | 第119页 |
| ·资金账户关系定义 | 第119-120页 |
| ·资金融通复杂网络构建 | 第120-122页 |
| ·资金融通复杂网络统计性质分析 | 第122-123页 |
| ·资金融通复杂网络的社团结构探测 | 第123-126页 |
| ·无权资金融通复杂网络社团结构分析 | 第123-124页 |
| ·加权资金融通复杂网络社团结构分析 | 第124-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与展望 | 第127-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第143页 |