| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·分布估计算法的研究现状 | 第18-26页 |
| ·分布估计算法的分类 | 第18-23页 |
| ·分布估计算法的研究进展 | 第23-26页 |
| ·基于copula函数的分布估计算法研究现状 | 第26-28页 |
| ·基于多变量的copula函数的分布估计算法 | 第27页 |
| ·基于copula因子分解的分布估计算法 | 第27-28页 |
| ·基于copula函数的分布估计算法的收敛性 | 第28页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第2章 Copula函数基础理论 | 第30-42页 |
| ·Copula函数 | 第30-37页 |
| ·Copula函数的定义及Sklar定理 | 第30-31页 |
| ·Copula函数的类型 | 第31-35页 |
| ·Copula模型中的参数估计 | 第35-37页 |
| ·两类特殊的copula函数 | 第37-39页 |
| ·时变相关的copula函数 | 第37-39页 |
| ·变结构copula函数 | 第39页 |
| ·分层copula函数 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于切换copula选择方法的分布估计算法 | 第42-54页 |
| ·Copula函数的选择方法 | 第42-43页 |
| ·阿基米德copula选择的解析法 | 第42页 |
| ·基于贝叶斯理论的选择方法 | 第42-43页 |
| ·混合copula函数 | 第43页 |
| ·切换copula函数 | 第43-44页 |
| ·基于切换copula选择的分布估计算法 | 第44-52页 |
| ·基于单一copula函数的分布估计算法 | 第44-45页 |
| ·基于混合copula函数的分布估计算法 | 第45-46页 |
| ·基于切换copula函数的分布估计算法 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于嵌套阿基米德copula函数的分布估计算法 | 第54-64页 |
| ·嵌套copula函数的构造 | 第54-56页 |
| ·完全嵌套阿基米德copula函数 | 第54-55页 |
| ·部分嵌套阿基米德copula函数 | 第55-56页 |
| ·分层嵌套阿基米德copula函数 | 第56页 |
| ·Copula函数的采样方法 | 第56-60页 |
| ·可交换的阿基米德copula情形 | 第56-57页 |
| ·嵌套阿基米德copula情形 | 第57-60页 |
| ·基于嵌套copula函数的分布估计算法 | 第60-63页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于藤结构的分布估计算法 | 第64-74页 |
| ·Pair copula分解法 | 第64-66页 |
| ·规则藤 | 第66-69页 |
| ·参数估计 | 第69页 |
| ·基于藤结构的分布估计算法 | 第69-71页 |
| ·藤的采样方法 | 第69-70页 |
| ·基于藤结构的分布估计算法框架 | 第70-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-73页 |
| ·参数设置 | 第71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 基于copula熵的多维藤分布估计算法 | 第74-84页 |
| ·信息论基础 | 第74-75页 |
| ·Copula熵与互信息 | 第75-78页 |
| ·C藤情形 | 第77页 |
| ·D藤情形 | 第77-78页 |
| ·V-EDA模型的简化 | 第78-80页 |
| ·CV-EDA的简化 | 第78-79页 |
| ·DV-EDA的简化 | 第79-80页 |
| ·基于copula熵的V-EDA | 第80-81页 |
| ·仿真实验 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第7章 切换copula-EDA算法在WSN覆盖问题中的应用 | 第84-102页 |
| ·无线传感器网络及其覆盖问题 | 第84-85页 |
| ·无线传感器网络覆盖问题模型 | 第85-88页 |
| ·传感器节点的感知模型 | 第85-87页 |
| ·传感器网络覆盖模型 | 第87-88页 |
| ·基于切换copula-EDA的WSN覆盖问题求解策略 | 第88-89页 |
| ·仿真实验及分析 | 第89-101页 |
| ·不同节点部署的仿真实验 | 第90-95页 |
| ·不同感知模型的仿真实验 | 第95-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116-118页 |
| 附录B 测试函数 | 第118-119页 |
