| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 附表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-26页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第15-17页 |
| ·相关理论的研究现状 | 第17-22页 |
| ·复杂性科学研究现状 | 第17-20页 |
| ·人工社会研究现状 | 第20-22页 |
| ·研究目的和主要工作 | 第22-24页 |
| ·组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 人工社会系统的相关理论概述 | 第26-42页 |
| ·复杂适应系统理论 | 第26-30页 |
| ·人工社会 | 第30-35页 |
| ·复杂网络理论 | 第35-42页 |
| ·复杂网络的研究现状 | 第35-36页 |
| ·复杂网络的基本概念与统计特征 | 第36-38页 |
| ·复杂网络模型 | 第38-42页 |
| 第3章 基于演化Agent的人工社会系统建模方法 | 第42-56页 |
| ·演化算法概述 | 第42-44页 |
| ·基于演化Agent的人工社会系统建模 | 第44-53页 |
| ·演化Agent的结构和模型 | 第45-51页 |
| ·难点分析 | 第51-52页 |
| ·模型的特点 | 第52-53页 |
| ·建模流程 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于演化Agent的企业组织演化模型设计 | 第56-72页 |
| ·企业组织的复杂适应性特征分析 | 第56-59页 |
| ·基于演化Agent的企业组织演化模型的结构设计 | 第59-65页 |
| ·前提假设 | 第59-61页 |
| ·建模步骤 | 第61页 |
| ·演化模型的结构设计 | 第61-65页 |
| ·企业组织演化的微观模型—适应性主体模型设计 | 第65-69页 |
| ·建立执行子系统模型 | 第65-67页 |
| ·确立信用分派机制 | 第67-68页 |
| ·新规则的发现 | 第68-69页 |
| ·企业组织演化的宏观模型—Echo模型设计 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于演化Agent的企业组织演化模型的实现 | 第72-103页 |
| ·模型的定义 | 第72-75页 |
| ·成员主体的定义 | 第75-83页 |
| ·成员主体的属性定义 | 第75-77页 |
| ·成员主体的行为描述 | 第77-83页 |
| ·资源主体的定义 | 第83-88页 |
| ·资源主体的属性定义 | 第84-86页 |
| ·资源主体的行为描述 | 第86-88页 |
| ·企业主体的定义 | 第88-95页 |
| ·企业主体的属性定义 | 第89-92页 |
| ·企业主体的行为描述 | 第92-95页 |
| ·仿真实验 | 第95-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 基于改进微粒群算法的成员主体行为参数优化 | 第103-111页 |
| ·基于约束保持法的改进微粒群算法(CPPSO) | 第103-105页 |
| ·成员主体行为参数的优化模型 | 第105-107页 |
| ·仿真实验 | 第107-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第7章 基于遗传算法的资源主体进化 | 第111-119页 |
| ·遗传算法概述 | 第111-112页 |
| ·基于遗传算法的资源主体进化步骤 | 第112-115页 |
| ·仿真实验 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第8章 基于演化Agent的企业人际关系网络模型 | 第119-127页 |
| ·问题描述 | 第119-120页 |
| ·企业人际关系网络模型的构造步骤 | 第120-122页 |
| ·仿真实验 | 第122-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 附录A 攻读博士期间发表的学术论文 | 第139页 |