免疫入侵检测中基于信息增益的检测器生成研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状与应用 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外研究分析 | 第14-15页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 免疫入侵检测和信息增益 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·入侵检测技术存在的问题 | 第17-18页 |
| ·人工免疫原理 | 第18-21页 |
| ·免疫系统概述 | 第18-19页 |
| ·免疫系统的基本特性 | 第19-20页 |
| ·免疫系统和入侵检测系统的比较 | 第20-21页 |
| ·免疫入侵检测模型 | 第21-23页 |
| ·形态空间 | 第21-22页 |
| ·免疫入侵检测基本模型 | 第22-23页 |
| ·信息增益知识简介 | 第23-26页 |
| ·信息熵 | 第23-25页 |
| ·信息增益 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 实值形态空间信息增益属性选择算法 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·实值形态空间维数灾难问题分析 | 第27-31页 |
| ·实值形态空间检测器分析 | 第27-30页 |
| ·主要降维方法分析 | 第30-31页 |
| ·实值形态空间中信息增益的属性选择算法 | 第31-33页 |
| ·算法的基本思想 | 第31页 |
| ·实现过程 | 第31-33页 |
| ·算法分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于信息增益的检测器生成算法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·V-detector 实值检测器生成算法 | 第34-36页 |
| ·基于信息增益的检测器生成算法 | 第36-39页 |
| ·算法分析 | 第39页 |
| ·实验 | 第39-46页 |
| ·实验环境、数据和评价指标 | 第39-40页 |
| ·实验过程和分析 | 第40-46页 |
| ·实验总结 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
