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基于形状特性的人脸相似度的描述与分析

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景和意义第8-9页
   ·国内外研究概况第9-11页
     ·国内研究概况第9页
     ·国外研究概况第9-11页
   ·论文的主要工作及安排第11-14页
     ·本文研究内容第11页
     ·本文内容安排第11-14页
2 人脸相似度系统相关的技术第14-28页
   ·人脸检测第14-20页
     ·人脸检测技术第14-20页
       ·人脸模式的特征第15页
       ·人脸检测算法第15-20页
   ·人脸识别第20-21页
     ·人脸识别技术第20-21页
   ·特征提取第21-23页
     ·主成分分析第21-23页
   ·人脸相似度第23-27页
     ·相似度度量第24-27页
   ·本章总结第27-28页
3 基于角度上下文的人脸相似度算法第28-36页
   ·相似人脸匹配第28页
   ·基于主动外观模型(AAM)的人脸特征点的提取第28-31页
     ·AAM算法第28页
     ·AAM模型的建立第28-31页
   ·基于Angle Context的人脸相似度第31-35页
     ·Angle Context概述第31-32页
     ·Angle Context基准点的选择第32-33页
     ·角度直方图的提取及Angle Context矩阵的建立第33页
     ·相似度度量第33-34页
     ·实验结果第34-35页
   ·本章总结第35-36页
4 基于形状上下文的形状匹配算法第36-40页
   ·形状上下文第36-37页
   ·人脸图像形状直方图提取及Shape Context矩阵的建立第37-38页
   ·实验结果第38-39页
   ·本章总结第39-40页
5 基于正交Procrustes问题的人脸相似度第40-46页
   ·正交Procrustes的数学原理第40页
   ·正交Procrustes的算法第40-41页
   ·正交Procrustes结合角度上下文的相似度度量第41-42页
   ·正交Procrustes结合形状上下文的相似度度量第42-43页
   ·实验结果第43-44页
   ·本章总结第44-46页
6 基于面部几何特征的人脸相似度算法第46-52页
   ·面部几何特征的提取第46-48页
   ·面部几何特征的矩阵第48页
   ·基于面部特征的人脸相似度第48-49页
   ·实验结果第49-50页
   ·本章总结第50-52页
7 基于《非诚勿扰》数据库的人脸相似度实验第52-62页
   ·数据采集第52页
   ·数据库的建立第52-59页
     ·原始数据库的建立第53-55页
     ·数值数据库的建立第55-56页
     ·图像数据库的建立第56-58页
     ·数据库的特点功能第58-59页
   ·实验第59-61页
   ·本章总结第61-62页
8 总结第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第68-69页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第69页

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