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基于单向航道的船舶调度优化模型与算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·选题背景第10-11页
   ·港口船舶实际调度现状第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-15页
     ·船舶调度优化问题研究现状第12-14页
     ·调度求解算法研究现状第14-15页
     ·空中交通领域飞机进离场优化问题研究现状第15页
   ·研究内容和应用价值第15-16页
     ·研究内容第15-16页
     ·应用价值第16页
   ·论文的组织与安排第16-17页
第2章 港口船舶调度模型的构建第17-34页
   ·概念解释第17-18页
   ·港口船舶调度过程分析第18-19页
   ·模型建立的根本原则第19-20页
   ·调度建模核心问题分析第20-21页
   ·港口船舶调度模型目标函数的设计第21-23页
   ·港口船舶调度模型约束的建立第23-30页
     ·初始化模型第24-27页
     ·流量转换模型第27-28页
     ·时隙分配模型第28-30页
   ·港口船舶协调调度模型第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 港口船舶调度遗传算法设计第34-52页
   ·遗传算法基本概念和原理第34-38页
     ·遗传算法的基本概念第34-36页
     ·遗传算法的基本原理第36-38页
   ·港口船舶调度多目标遗传算法设计第38-51页
     ·港口船舶调度多目标遗传算法设计的核心思想第38-40页
     ·港口船舶调度多目标遗传算法的详细设计第40-51页
   ·本章总结第51-52页
第4章 港口船舶调度模型与算法的实现和验证第52-70页
   ·港口船舶调度模型和算法程序化实现第52-55页
     ·对编译平台的简要介绍第52页
     ·港口船舶调度多目标遗传算法的程序化实现第52-55页
   ·大连大窑湾实例数据验证第55-63页
     ·大窑湾简介第55-56页
     ·实例验证数据分析第56-60页
     ·大窑湾数据验证结果和分析第60-63页
   ·设计场景数据的验证和分析第63-69页
   ·本章总结第69-70页
第5章 研究总结和展望第70-72页
   ·研究总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间公开发表论文第76-77页
致谢第77-78页
作者简介第78页

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