基于单向航道的船舶调度优化模型与算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·港口船舶实际调度现状 | 第11-12页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
·船舶调度优化问题研究现状 | 第12-14页 |
·调度求解算法研究现状 | 第14-15页 |
·空中交通领域飞机进离场优化问题研究现状 | 第15页 |
·研究内容和应用价值 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·应用价值 | 第16页 |
·论文的组织与安排 | 第16-17页 |
第2章 港口船舶调度模型的构建 | 第17-34页 |
·概念解释 | 第17-18页 |
·港口船舶调度过程分析 | 第18-19页 |
·模型建立的根本原则 | 第19-20页 |
·调度建模核心问题分析 | 第20-21页 |
·港口船舶调度模型目标函数的设计 | 第21-23页 |
·港口船舶调度模型约束的建立 | 第23-30页 |
·初始化模型 | 第24-27页 |
·流量转换模型 | 第27-28页 |
·时隙分配模型 | 第28-30页 |
·港口船舶协调调度模型 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 港口船舶调度遗传算法设计 | 第34-52页 |
·遗传算法基本概念和原理 | 第34-38页 |
·遗传算法的基本概念 | 第34-36页 |
·遗传算法的基本原理 | 第36-38页 |
·港口船舶调度多目标遗传算法设计 | 第38-51页 |
·港口船舶调度多目标遗传算法设计的核心思想 | 第38-40页 |
·港口船舶调度多目标遗传算法的详细设计 | 第40-51页 |
·本章总结 | 第51-52页 |
第4章 港口船舶调度模型与算法的实现和验证 | 第52-70页 |
·港口船舶调度模型和算法程序化实现 | 第52-55页 |
·对编译平台的简要介绍 | 第52页 |
·港口船舶调度多目标遗传算法的程序化实现 | 第52-55页 |
·大连大窑湾实例数据验证 | 第55-63页 |
·大窑湾简介 | 第55-56页 |
·实例验证数据分析 | 第56-60页 |
·大窑湾数据验证结果和分析 | 第60-63页 |
·设计场景数据的验证和分析 | 第63-69页 |
·本章总结 | 第69-70页 |
第5章 研究总结和展望 | 第70-72页 |
·研究总结 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
作者简介 | 第78页 |