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寿命分布参数模糊假设检验的贝叶斯方法

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 引言第7-21页
   ·模糊集理论第7-14页
     ·模糊集的基本概念及常见运算性质第7-11页
     ·模糊集的基本定理第11-13页
     ·模糊集的应用第13-14页
   ·模糊统计理论第14-17页
     ·统计学的任务及其应用第14-16页
     ·模糊统计理论研究意义第16页
     ·模糊数学应用于假设检验的情况第16-17页
   ·本文研究背景第17-19页
     ·本文研究的目的及意义第17页
     ·模糊假设检验问题国内外研究现状第17-19页
     ·损失函数的选择研究现状第19页
   ·本文研究内容和组织结构第19-21页
第二章 经典假设检验和贝叶斯方法理论第21-27页
   ·经典假设检验基本概念第21-22页
   ·假设检验的贝叶斯方法第22-26页
     ·引言第22-24页
     ·先验分布的确定第24-25页
     ·假设检验的贝叶斯方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 模糊假设检验的贝叶斯方法第27-35页
   ·模糊假设第27页
   ·模糊假设检验第27-28页
   ·模糊假设检验的贝叶斯检验第28-34页
     ·预备知识第28-30页
     ·模糊假设检验的贝叶斯方法第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 艾拉姆咖分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法第35-41页
   ·引言第35-36页
   ·艾拉姆咖分布参数二重模糊假设检验的贝叶斯方法第36页
   ·艾拉姆咖分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法第36-38页
   ·数值算例第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 伽马分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法第41-47页
   ·引言第41页
   ·伽马分布参数二重模糊假设检验的贝叶斯方法第41-42页
   ·伽马分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法第42-44页
   ·数值算例第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 数值模拟第47-50页
   ·预备知识第47页
   ·伽马分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法的统计模拟第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第七章 总结与展望第50-51页
   ·总结第50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
个人简介第56页

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