| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 云计算和 Hadoop 介绍 | 第13-25页 |
| ·云计算简介 | 第13-17页 |
| ·云计算概念 | 第13页 |
| ·云计算特点 | 第13-14页 |
| ·云计算主要技术 | 第14-15页 |
| ·云计算分类 | 第15-16页 |
| ·云计算平台 | 第16-17页 |
| ·Hadoop 简介 | 第17-24页 |
| ·Hadoop 技术背景 | 第18-20页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第20-23页 |
| ·MapReduce 计算框架 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Hadoop 平台下的作业调度研究 | 第25-33页 |
| ·Hadoop 中作业执行过程 | 第25-27页 |
| ·任务推测机制 | 第27页 |
| ·作业调度算法 | 第27-31页 |
| ·先进先出（FIFO）调度算法 | 第28页 |
| ·公平份额调度算法（Fair Scheduler） | 第28-29页 |
| ·计算能力调度算法（Capacity Scheduler） | 第29-30页 |
| ·LATE 调度算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 异构环境下改进的调度算法 | 第33-41页 |
| ·算法背景 | 第33页 |
| ·算法内容 | 第33-37页 |
| ·性能度量指标 | 第33-35页 |
| ·改进的调度算法 | 第35-36页 |
| ·算法详解 | 第36-37页 |
| ·实验和结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于资源感知的调度算法 | 第41-49页 |
| ·算法背景 | 第41页 |
| ·算法内容 | 第41-45页 |
| ·负载类型的划分 | 第41-43页 |
| ·调度算法 | 第43-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章总结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |