基于小波变换的指纹图像降噪与压缩
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外关于该课题的研究现状 | 第9-12页 |
| ·指纹图像降噪的研究现状 | 第9-11页 |
| ·指纹图像压缩的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 指纹图像概述 | 第14-18页 |
| ·指纹特征 | 第14-15页 |
| ·指纹的稳定性 | 第14页 |
| ·指纹的独特性 | 第14-15页 |
| ·指纹图像特征 | 第15-16页 |
| ·指纹图像处理所需要的重要信息 | 第16-18页 |
| 第三章 小波分析理论基础 | 第18-28页 |
| ·小波 | 第18-20页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·MALLAT 算法 | 第23-25页 |
| ·一维 Mallat 算法 | 第23-24页 |
| ·二维 Mallat 算法 | 第24-25页 |
| ·指纹图像的小波分解 | 第25-26页 |
| ·指纹图像小波系数特性 | 第26-28页 |
| 第四章 基于小波变换的指纹图像降噪 | 第28-36页 |
| ·指纹图像降噪概述 | 第28-29页 |
| ·指纹图像降噪的重要性和必要性 | 第28页 |
| ·指纹图像降噪方法 | 第28-29页 |
| ·小波阈值降噪理论 | 第29-33页 |
| ·小波基的选取 | 第30页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第30-31页 |
| ·小波阈值选取 | 第31页 |
| ·传统小波阈值函数 | 第31-32页 |
| ·一种改进的小波阈值函数 | 第32-33页 |
| ·仿真实验及实验结果分析 | 第33-36页 |
| 第五章 基于小波变换的指纹图像压缩 | 第36-47页 |
| ·指纹图像压缩概述 | 第36-37页 |
| ·指纹图像压缩的重要性与必要性 | 第36页 |
| ·压缩算法概述 | 第36-37页 |
| ·针对指纹图像压缩的小波变换研究 | 第37-38页 |
| ·小波基的选择 | 第37-38页 |
| ·小波分解/重构层数 | 第38页 |
| ·EZW 算法 | 第38-43页 |
| ·EZW 算法简介 | 第38-40页 |
| ·EZW 算法流程 | 第40-43页 |
| ·EZW 算法优势及不足 | 第43页 |
| ·优化的 EZW 算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验及分析 | 第44-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文所做工作总结 | 第47页 |
| ·进一步工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
