| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容及创新点 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·创新点 | 第11页 |
| ·组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 粒子群算法和聚类算法研究进展 | 第13-23页 |
| ·粒子群算法 | 第13-17页 |
| ·基本原理 | 第13-14页 |
| ·术语介绍 | 第14-15页 |
| ·算法流程 | 第15页 |
| ·研究现状 | 第15-17页 |
| ·聚类 | 第17-23页 |
| ·数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·聚类分析 | 第18-19页 |
| ·K-means 聚类 | 第19-20页 |
| ·研究现状 | 第20-23页 |
| 第三章 基于粒子群和模拟退火协同的 K-means 聚类算法 | 第23-34页 |
| ·模拟退火算法 | 第23页 |
| ·基于粒子群和模拟退火协同的 K-均值聚类(PSK-MEANS)算法 | 第23-26页 |
| ·粒子群和模拟退火的协同机制 | 第23-24页 |
| ·改进的 PSK-means 算法 | 第24-26页 |
| ·PSK-means 算法流程图 | 第26页 |
| ·算法实验 | 第26-33页 |
| ·随机数据集 | 第27-30页 |
| ·标准数据集 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 PSK-means 在计算机实验辅助教学系统中的应用 | 第34-43页 |
| ·计算机实验辅助教学与质量评价系统的设计 | 第34-36页 |
| ·PSK-MEANS算法在评价模块的应用 | 第36-38页 |
| ·结果与分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 PSK-means 在山东省名老中医医案数据中的应用 | 第43-56页 |
| ·山东省名老中医医案数据采集和分析 | 第43-46页 |
| ·山东省名老中医医案数据预处理 | 第46-50页 |
| ·PSK-MEANS算法在中医医案数据中的应用 | 第50-51页 |
| ·结果与分析 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
