基于数据仓库技术在地铁故障系统中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术分析 | 第16-28页 |
| ·地铁故障检测分析 | 第16-18页 |
| ·数据仓库综述 | 第18-21页 |
| ·数据仓库的定义和特点 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第20-21页 |
| ·聚类分析技术 | 第21-23页 |
| ·聚类的定义 | 第21页 |
| ·聚类算法分类 | 第21-22页 |
| ·聚类的过程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘在故障检测中的应用 | 第23-25页 |
| ·基于知识的故障诊断方法 | 第25-28页 |
| 第3章 面向故障检测的聚类算法研究 | 第28-36页 |
| ·模糊聚类分析 | 第28-30页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类算法的缺陷 | 第30-31页 |
| ·改进的模糊聚类算法 | 第31-33页 |
| ·权重的确定方法 | 第33-36页 |
| 第4章 地铁故障系统的设计 | 第36-44页 |
| ·系统需求分析 | 第36-37页 |
| ·系统架构设计 | 第37-38页 |
| ·系统功能设计 | 第38-39页 |
| ·故障诊断数据仓库设计 | 第39-44页 |
| 第5章 系统关键技术的实现 | 第44-58页 |
| ·车载故障监控系统的硬件实现 | 第44-47页 |
| ·车载故障监控系统的软件实现 | 第47-53页 |
| ·串口通信 | 第48-50页 |
| ·以太网通信 | 第50-53页 |
| ·模糊聚类分析的故障检测实例 | 第53-55页 |
| ·系统测试与结果分析 | 第55-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-69页 |
