基于支持向量机的地铁车站深基坑坍塌风险预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·问题的提出 | 第9-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-17页 |
| ·深基坑施工事故统计分析现状 | 第11-13页 |
| ·深基坑施工风险预测研究现状 | 第13-14页 |
| ·深基坑施工风险控制研究现状 | 第14-16页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容与技术路线 | 第17-18页 |
| 2 深基坑坍塌事故影响因素分析 | 第18-39页 |
| ·资料收集与整理 | 第18页 |
| ·典型案例及分析 | 第18-20页 |
| ·地铁基坑坍塌影响因素划分 | 第20-23页 |
| ·安全事故致因层次理论 | 第20-22页 |
| ·影响因素划分 | 第22-23页 |
| ·深基坑坍塌事故影响因素分析 | 第23-38页 |
| ·人员因素 | 第23-30页 |
| ·现场因素 | 第30-35页 |
| ·材料因素 | 第35-36页 |
| ·深基坑坍塌关联图 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 基于SVM预测模型的构建和验证 | 第39-59页 |
| ·支持向量机原理与实现手段 | 第39-46页 |
| ·机器学习与支持向量机原理 | 第39-43页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第43-45页 |
| ·支持向量机的实现手段 | 第45-46页 |
| ·支持向量机深基坑坍塌模型构建 | 第46-53页 |
| ·影响因素的选择及其量化 | 第46-49页 |
| ·深基坑坍塌预测的数据 | 第49-53页 |
| ·深基坑坍塌的SVM预测模型 | 第53页 |
| ·模型运行与验证 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 4 湘江中路车站坍塌风险预测及控制 | 第59-82页 |
| ·工程概况 | 第59-62页 |
| ·地形地貌 | 第60页 |
| ·岩、土分层及其特征 | 第60-61页 |
| ·水文地质条件 | 第61-62页 |
| ·湘江中路站车站基坑坍塌风险预测 | 第62-68页 |
| ·坍塌风险因素辨识与量化 | 第62-64页 |
| ·坍塌事故概率预测 | 第64页 |
| ·事故风险等级评估 | 第64-67页 |
| ·事故影响因素排序 | 第67-68页 |
| ·湘江中路车站深基坑坍塌风险控制措施 | 第68-81页 |
| ·初始风险分析与控制计划 | 第69-73页 |
| ·风险记录分析 | 第73-74页 |
| ·湘江中路车站风险管理组织架构设置 | 第74-76页 |
| ·风险管理绩效审核与风险管理效果分析 | 第76-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 5 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·本文的主要研究结论 | 第82-83页 |
| ·存在的问题及进一步的研究 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 附录1 | 第91-128页 |
| 附录2 | 第128-130页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研成果 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
