| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 本体和全文检索基础知识 | 第15-26页 |
| ·本体相关理论 | 第15-18页 |
| ·本体的定义 | 第15页 |
| ·本体的组成 | 第15-16页 |
| ·本体的分类 | 第16页 |
| ·本体的描述语言 | 第16-17页 |
| ·本体的构建 | 第17-18页 |
| ·全文检索 | 第18-25页 |
| ·全文检索基本流程 | 第18-19页 |
| ·全文检索框架 | 第19-20页 |
| ·全文检索中核心技术 | 第20-22页 |
| ·全文检索技术的发展 | 第22-23页 |
| ·全文检索工具包 Lucene.Net | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 本体的概念语义相似度计算 | 第26-40页 |
| ·本体的概念语义相似度的含义 | 第26页 |
| ·本体概念语义相似度计算分类 | 第26-27页 |
| ·基于语义距离的概念语义相似度计算 | 第26-27页 |
| ·基于信息内容的概念语义相似度计算 | 第27页 |
| ·本体概念语义相似度计算的影响因素 | 第27-29页 |
| ·本体的概念语义相似度研究状况 | 第29-32页 |
| ·基于语义距离的概念语义相似度算法 | 第29-30页 |
| ·基于信息内容的概念语义相似度算法 | 第30-31页 |
| ·综合的概念语义相似度算法 | 第31-32页 |
| ·本体的概念语义相似度计算中存在的问题 | 第32页 |
| ·基于主成分分析的综合加权概念语义相似度计算方法 | 第32-39页 |
| ·算法原理 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于本体的语义全文检索模型研究 | 第40-46页 |
| ·基于本体的语义全文检索模型概述 | 第40页 |
| ·基于本体的语义全文检索模型 | 第40-45页 |
| ·本体管理模块 | 第41-42页 |
| ·信息采集模块 | 第42页 |
| ·基本 Lucene.Net 检索模块 | 第42-43页 |
| ·用户查询语义扩展及结果反馈模块 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于本体的语义全文检索系统的设计与实现 | 第46-60页 |
| ·开发平台及使用工具 | 第46-48页 |
| ·Protégé简介 | 第46-47页 |
| ·Jena 简介 | 第47页 |
| ·PanGu 简介 | 第47-48页 |
| ·本体管理模块的设计与实现 | 第48-50页 |
| ·本体的创建 | 第48-49页 |
| ·概念语义相似度的提取与存储 | 第49-50页 |
| ·信息采集模块的设计与实现 | 第50-51页 |
| ·基本 Lucene.Net 检索模块的设计与实现 | 第51-53页 |
| ·用户查询语义扩展及结果反馈模块的设计与实现 | 第53-56页 |
| ·用户查询语义扩展 | 第53-54页 |
| ·结果反馈 | 第54-56页 |
| ·基于本体的语义全文检索系统与传统全文检索系统的比较 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |