视频中粘连车辆的分割与跟踪技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·本文主要研究的内容与各章节安排 | 第12-14页 |
第2章 运动车辆检测算法 | 第14-24页 |
·车道区域的提取 | 第14-15页 |
·坐标系的转换 | 第15-17页 |
·坐标轴的旋转 | 第15-16页 |
·几何校正 | 第16-17页 |
·基于高斯模型的背景差分 | 第17-20页 |
·基于高斯模型的背景重构 | 第17-18页 |
·基于背景差分的前景车辆提取 | 第18-19页 |
·背景自适应更新 | 第19-20页 |
·图像滤波 | 第20-22页 |
·灰度图像的中值滤波 | 第20-21页 |
·二值图像的中值滤波 | 第21-22页 |
·形态学后处理 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于骨架及凹点的粘连车辆分割 | 第24-35页 |
·分割粘连车辆方法概述 | 第24-25页 |
·骨架的提取 | 第25-27页 |
·粘连车辆的检测 | 第27-29页 |
·分割粘连车辆 | 第29-32页 |
·基于骨架结点求解分割点 | 第30-31页 |
·基于凹点求解分割线 | 第31-32页 |
·实验结果与分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 稳定特征点的提取 | 第35-46页 |
·角点的检测 | 第35-37页 |
·局部结构矩阵 | 第35-36页 |
·角点的确定 | 第36-37页 |
·铅垂线投影假设 | 第37-39页 |
·稳定特征点的选取 | 第39-43页 |
·稳定特征点的高度特征 | 第39-41页 |
·稳定特征点的斜率特征 | 第41-42页 |
·稳定特征点的确定 | 第42-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于稳定特征点的粘连车辆跟踪 | 第46-56页 |
·特征点的匹配 | 第46-49页 |
·特征点匹配的相似性度量方法 | 第46-47页 |
·基于灰度特征的互相关匹配算法 | 第47-49页 |
·基于几何特征去除错误匹配点 | 第49页 |
·卡尔曼预测 | 第49-51页 |
·卡尔曼滤波器原理 | 第49-50页 |
·算法的实现 | 第50-51页 |
·结合卡尔曼滤波器的特征点匹配跟踪算法 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |