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几类锥规划问题算法与应用的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
主要符号说明第11-14页
第一章 绪论第14-25页
 §1.1 研究背景和意义第14-15页
 §1.2 问题模型及其研究进展第15-23页
     ·二阶锥规划第15-19页
     ·协正锥规划第19-22页
     ·双非负锥规划第22-23页
 §1.3 本文主要工作概述第23-25页
第二章 带有二阶锥约束非凸二次规划锥松弛方法第25-41页
 §2.1 引言第25-26页
 §2.2 锥松弛第26-30页
 §2.3 锥规划问题与KKT条件第30-33页
 §2.4 算法第33-36页
 §2.5 数值实验第36-40页
 §2.6 结论第40-41页
第三章 协正锥规划一个有限步收敛离散化算法第41-49页
 §3.1 引言第41-42页
 §3.2 问题的等价转化第42-43页
 §3.3 算法第43-45页
 §3.4 收敛性分析第45-48页
 §3.5 结论第48-49页
第四章 多目标二次规划双非负锥松弛方法第49-69页
 §4.1 引言第49-50页
 §4.2 基础知识第50-52页
     ·Pareto有效解第50-52页
     ·线性加权函数第52页
 §4.3 Pareto有效解存在条件第52-54页
 §4.4 问题转化第54-60页
     ·全正锥规划第54-58页
     ·双非负锥松弛第58-60页
 §4.5 数值实验第60-68页
 §4.6 结论第68-69页
第五章 0-1二次规划双非负锥松弛与半定锥松弛的等价性第69-90页
 §5.1 引言第69-70页
 §5.2 半定锥松弛第70-74页
 §5.3 双非负锥松弛第74-76页
 §5.4 松弛问题的等价性第76-80页
 §5.5 应用第80-88页
     ·Max-Cut问题第80-82页
     ·Dcnsest k-Subgraph问题第82-88页
 §5.6 结论第88-90页
第六章 总结与展望第90-92页
 §6.1 本文工作总结第90-91页
 §6.2 研究工作展望第91-92页
参考文献第92-108页
作者在攻读博士学位期间发表和完成的学术论文第108-109页
作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第109-110页
致谢第110页

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