| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·中图法到DDC映射研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-17页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外研究动态 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文的创新与不足 | 第17-19页 |
| 第二章 类表互操作的基本理论 | 第19-23页 |
| ·分类表互操作的类型和实现方法 | 第19-20页 |
| ·基于人工智力的直接映射 | 第19页 |
| ·基于语义相似度的间接映射 | 第19-20页 |
| ·基于同现的类目匹配 | 第20页 |
| ·基于交叉浏览的类目匹配 | 第20页 |
| ·语义相似度自动算法的种类 | 第20-22页 |
| ·基于词汇的类目概念相似度计算 | 第21页 |
| ·基于训练集的特征词归类方法 | 第21-22页 |
| ·基于空间向量模型的类目相似度计算 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 CLC和DDC映射人工匹配 | 第23-37页 |
| ·数据来源 | 第23页 |
| ·DDC与CLC类表特征分析 | 第23-27页 |
| ·DDC与中图法的编制原则比较 | 第24-25页 |
| ·两部分类法文化和语言上的差异比较 | 第25页 |
| ·DDC与中图法类表结构比较 | 第25-26页 |
| ·DDC与中图法类目层次比较 | 第26页 |
| ·微观上类目差异比较 | 第26-27页 |
| ·类目映射匹配关系 | 第27页 |
| ·类目映射匹配依据 | 第27-34页 |
| ·类名 | 第28-30页 |
| ·类目注释 | 第30页 |
| ·主题词 | 第30-31页 |
| ·类目语义关系 | 第31页 |
| ·类目匹配规则 | 第31-33页 |
| ·依据书目记录的匹配 | 第33-34页 |
| ·匹配映射结果分析 | 第34-36页 |
| ·匹配类型结果分析 | 第34-35页 |
| ·匹配依据分布讨论 | 第35页 |
| ·匹配依据在各学科内的分布 | 第35-36页 |
| ·DDC到CLC类目匹配数据跨学科情况 | 第36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于人工匹配结果分析的自动匹配研究和实现 | 第37-53页 |
| ·计算机匹配的实现流程 | 第37-38页 |
| ·类名、注释、主题词规范化处理 | 第38-42页 |
| ·建立以学科划分的数据表 | 第38-39页 |
| ·DDC和中图法类目数据结构 | 第39-40页 |
| ·特征词抽取 | 第40-42页 |
| ·基于特征词集的语义相似度的计算方法 | 第42-46页 |
| ·类目特征词集的相似度计算 | 第43-44页 |
| ·类目层次对语义相似度的影响 | 第44-46页 |
| ·基于类目规则、类目关系、书目记录的映射方法 | 第46-48页 |
| ·建立类目匹配规则、类目关系匹配 | 第46-47页 |
| ·根据书目记录的匹配及验证映射结果 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-53页 |
| ·类名匹配数据分析 | 第48-50页 |
| ·注释匹配数据分析 | 第50页 |
| ·主题词匹配数据分析 | 第50-51页 |
| ·类目规则、类目关系及书目记录匹配数据分析 | 第51页 |
| ·类目层次差异度Difference_(Depth)验证确定匹配关系 | 第51-53页 |
| 第五章 结语与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简况及联系方式 | 第61-63页 |