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分众分类系统的用户行为特征分析

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·研究背景和问题的提出第11-12页
   ·国内外研究动态第12页
   ·研究方法和研究框架第12-14页
     ·研究方法第12-13页
     ·研究框架第13-14页
第二章 分众分类系统功能及数据处理第14-45页
   ·分众分类系统功能分析第14-16页
     ·分众分类系统基本功能第14-15页
     ·分众分类系统扩展功能第15-16页
   ·标签数据处理流程第16-20页
   ·DELICIOUS教育类标签分析第20-45页
     ·特殊字符标签统计分析第20-22页
     ·英文标签统计分析第22-28页
     ·中文标签统计分析第28-45页
第三章 标签的用户分布与资源类型分析第45-61页
   ·用户分布第45-48页
     ·注册时间统计分析第45-46页
     ·用户关注人数统计分析第46-47页
     ·用户分享资源数统计分析第47页
     ·用户分享样本资源数统计分析第47-48页
   ·网络资源分布第48-61页
     ·资源首次保存时间分布统计第48页
     ·域名分析第48-52页
     ·教育类网站超链接分析第52-61页
第四章 用户行为特征分析第61-97页
   ·用户、资源、标签之间的网络联系度第61-66页
     ·二部矩阵的构建第61-62页
     ·二部图的构建第62-66页
   ·用户群、资源类、标签集的聚类第66-82页
     ·2-模网络向1-模矩阵的转化第66-70页
     ·分析用户、中文标签、网络资源1-模关系网第70-82页
   ·用户行为分析第82-90页
     ·用户选择教育类网络资源的行为分析第82-88页
     ·用户选择教育类中文标签的行为分析第88-90页
     ·分众分类系统用户社会行为学分析第90页
   ·活跃用户行为分析第90-95页
     ·用户基本资料第91页
     ·用户资源分享的基本情况第91-93页
     ·用户标签的特点第93-95页
     ·用户关注其他用户的特点第95页
   ·用户偏好挖掘第95-97页
第五章 结论与问题探讨第97-100页
   ·本文的主要工作与结论第97-98页
   ·有待进一步研究的问题第98-100页
参考文献第100-102页
攻读学位期间取得的研究成果第102-103页
致谢第103-104页
个人简况及联系方式第104-106页

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