模糊聚类分析方法在甘肃农业经济类型划分中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第8页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·模糊聚类算法的研究动态 | 第9-10页 |
| ·模糊聚类有效性的研究动态 | 第10-11页 |
| ·模糊聚类应用的研究动态 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 模糊聚类理论 | 第13-23页 |
| ·模糊聚类分析的数学模型 | 第13-14页 |
| ·典型的模糊聚类算法 | 第14-19页 |
| ·基于相似性关系的模糊聚类算法 | 第14-16页 |
| ·基于模糊等价关系的传递闭包法 | 第16-18页 |
| ·基于模糊图论的最大支撑树法 | 第18-19页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类算法 | 第19页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法 | 第19-23页 |
| ·模糊 C 均值聚类的目标函数 | 第19-20页 |
| ·模糊 C 均值聚类的实现 | 第20-21页 |
| ·模糊 C 均值聚类的有效性 | 第21-23页 |
| 3 加权模糊 C 均值聚类算法 | 第23-33页 |
| ·数据集的模糊 C 划分 | 第23页 |
| ·权值的确定方法 | 第23-24页 |
| ·加权模糊 C 均值聚类的原理 | 第24-26页 |
| ·加权模糊 C 均值聚类算法 | 第26-27页 |
| ·加权指数m的确定 | 第27-29页 |
| ·加权模糊 C 聚类算法性能测试 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 加权模糊 C 均值聚类算法的应用 | 第33-43页 |
| ·甘肃省农业经济指标的选取 | 第33-34页 |
| ·权值的确定 | 第34-36页 |
| ·加权模糊 C 均值聚类算法的应用 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 模糊聚类有效性分析 | 第43-56页 |
| ·几种常用的有效性指标 | 第43-45页 |
| ·新的模糊聚类有效性指标 | 第45-53页 |
| ·分离度的定义 | 第45-46页 |
| ·Vnew指标 | 第46-47页 |
| ·Vnew指标的可靠性验证 | 第47-53页 |
| ·加权模糊 C 均值聚类结果的有效性分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 A 二维随机数据集 | 第61-62页 |
| 附录 B 三维随机数据集 | 第62-64页 |
| 附录 C IRIS 数据集 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
