基于小波变换的单幅运动模糊图像恢复
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文背景及意义 | 第9页 |
| ·运动模糊图像恢复的研究现状 | 第9-11页 |
| ·估算 PSF | 第9-11页 |
| ·图像去卷积 | 第11页 |
| ·小波变换的产生和发展 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 运动模糊图像的退化和恢复 | 第14-23页 |
| ·图像的退化 | 第14-15页 |
| ·图像的退化模型 | 第14页 |
| ·运动模糊退化函数 | 第14-15页 |
| ·恢复方法的分析与比较 | 第15-21页 |
| ·逆滤波 | 第15-16页 |
| ·维纳滤波 | 第16页 |
| ·最小二乘滤波 | 第16-17页 |
| ·Lucy-Richardson 迭代滤波 | 第17页 |
| ·四种滤波方法恢复效果的对比 | 第17-21页 |
| ·图像恢复质量评价 | 第21-23页 |
| 3 PSF 的估算方法 | 第23-35页 |
| ·傅里叶变换 | 第23-25页 |
| ·二维离散傅里叶变换 | 第23-24页 |
| ·运动模糊图像的傅里叶频谱分析 | 第24-25页 |
| ·边缘检测和霍夫变换 | 第25-28页 |
| ·边缘检测 | 第26页 |
| ·霍夫变换 | 第26-28页 |
| ·模糊长度和模糊角度的估算 | 第28-35页 |
| ·参数估算公式 | 第28-30页 |
| ·公式验证 | 第30-32页 |
| ·误差分析 | 第32-33页 |
| ·抗噪性分析 | 第33-35页 |
| 4 小波变换 | 第35-40页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第35-37页 |
| ·连续小波变换 | 第35页 |
| ·离散小波变换 | 第35-36页 |
| ·二维离散小波变换的 Mallat 算法 | 第36-37页 |
| ·图像的小波阈值去噪 | 第37-40页 |
| ·基本过程 | 第37-38页 |
| ·阈值函数选取 | 第38页 |
| ·阈值选取 | 第38-39页 |
| ·小波阈值去噪效果分析 | 第39-40页 |
| 5 基于小波变换的单幅运动模糊图像恢复 | 第40-53页 |
| ·问题分析与恢复算法的实现 | 第40-41页 |
| ·模拟运动模糊图像恢复实验 | 第41-46页 |
| ·实验步骤 | 第41-44页 |
| ·恢复质量评价 | 第44-46页 |
| ·模拟恢复实验拓展 | 第46-50页 |
| ·长宽不相等的运动模糊图像恢复研究 | 第46-48页 |
| ·非线性运动模糊图像恢复研究 | 第48-50页 |
| ·实际运动模糊图像恢复实验 | 第50-53页 |
| ·相机抖动模糊图像 | 第50-51页 |
| ·局部运动模糊图像 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
