| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·蓄电池的种类 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第10-14页 |
| ·蓄电池在线监测方法的提出 | 第14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 VRLA蓄电池的工作原理及影响其寿命的因素 | 第16-27页 |
| ·VRLA蓄电池的物理结构及工作原理 | 第16-19页 |
| ·VRLA蓄电池的物理结构 | 第16-18页 |
| ·VRLA蓄电池的工作原理 | 第18-19页 |
| ·VRLA蓄电池的主要性能参数 | 第19-24页 |
| ·蓄电池的容量 | 第20-21页 |
| ·蓄电池的电动势及开路电压 | 第21-22页 |
| ·铅酸蓄电池的内阻 | 第22-23页 |
| ·铅酸蓄电池的自放电率、放电时率和放电倍率 | 第23-24页 |
| ·蓄电池的温度 | 第24页 |
| ·影响VRLA蓄电池使用寿命的主要因素 | 第24-26页 |
| ·VRLA蓄电池的使用寿命 | 第24-25页 |
| ·影响VRLA蓄电池使用寿命的内部因素 | 第25页 |
| ·影响VRLA蓄电池使用寿命的外部因素 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 最小二乘支持向量机 | 第27-33页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第27-29页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第29-32页 |
| ·LS_SVM原理介绍 | 第29-31页 |
| ·LS_SVM参数的选择方法介绍 | 第31-32页 |
| ·LS_SVM算法的特点 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于LS_SVM的蓄电池荷电状态估算方法研究 | 第33-48页 |
| ·实验方法与数据获取 | 第33-35页 |
| ·实验结果分析及研究算法的提出 | 第35-37页 |
| ·基于LS_SVM的剩余容量建模设计 | 第37-41页 |
| ·输入变量的选择 | 第37页 |
| ·核函数的选择 | 第37-39页 |
| ·LS_SVM模型参数的选择 | 第39-41页 |
| ·蓄电池剩余容量的估算结果分析 | 第41-42页 |
| ·基于BP神经网络的剩余容量建模设计 | 第42-46页 |
| ·BP网络的结构 | 第43-44页 |
| ·BP网络建立、训练及检验结果分析 | 第44-46页 |
| ·LS-SVM算法与BP神经网络的训练结果比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 硬件电路系统设计 | 第48-56页 |
| ·蓄电池监测系统硬件概述 | 第48页 |
| ·STM32芯片及其内部电路介绍 | 第48-51页 |
| ·STM32F103芯片介绍 | 第48-50页 |
| ·STM3电源电路 | 第50页 |
| ·STM32 ADC介绍 | 第50-51页 |
| ·系统复位电路 | 第51页 |
| ·参数采样电路介绍 | 第51-53页 |
| ·工作电压监测电路 | 第51-52页 |
| ·工作电流监测电路 | 第52-53页 |
| ·温度监测电路设计 | 第53页 |
| ·人机交互电路设计 | 第53-55页 |
| ·液晶显示模块 | 第53-55页 |
| ·报警及指示电路 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 电池监测系统的软件设计 | 第56-61页 |
| ·系统软件设计要求 | 第56页 |
| ·系统主程序设计 | 第56-58页 |
| ·各部分子模块程序设计 | 第58-60页 |
| ·电压、电流程序设计模块 | 第58页 |
| ·温度检测模块设计 | 第58-59页 |
| ·SOC估算模块程序设计 | 第59-60页 |
| ·液晶显示模块程序设计 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·发展前景及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第66页 |